La présidente de l’AIPPI, Lorenza Ferrari Hofer, a souligné l’importance d’une législation mondiale harmonisée pour réguler l’intelligence artificielle, qui dépasse les frontières. L’événement de cette année à Yokohama, qui se tiendra du 13 au 16 septembre, mettra en lumière des questions clés telles que l’IA et le droit d’auteur, ainsi que les licences obligatoires.
La semaine dernière, les législateurs du Colorado ont décidé de retarder la mise en œuvre de la loi sur l’intelligence artificielle du Colorado (CAIA) jusqu’au 30 juin 2026. Cette loi rend les entreprises responsables des impacts disparates même sans preuve d’intention de discriminer, créant ainsi un paysage réglementaire divisé par rapport à l’approche fédérale qui limite la responsabilité à la discrimination intentionnelle.
La surveillance alimentée par l’IA améliore la sécurité, mais présente des risques de biais et d’érosion des libertés civiles. Les réglementations mondiales restent inégales, tandis qu’une gouvernance centrée sur l’humain et la transparence est essentielle pour une surveillance éthique.
La discussion mondiale sur l’intelligence artificielle a évolué vers une question cruciale : comment utiliser ces outils de manière responsable, en particulier dans le secteur financier où la précision et la conformité sont essentielles. Les entreprises doivent adopter l’IA de manière responsable, en intégrant la conformité dès le départ et en soutenant le jugement humain plutôt qu’en le remplaçant.
La certification transforme la réglementation en un catalyseur pour l’adoption de l’IA fiable, offrant un avantage concurrentiel aux entreprises qui adoptent la conformité tôt. En 2025, la loi sur l’IA de l’Union européenne est entrée en vigueur, et les entreprises qui démontrent une gouvernance et une certification solides seront récompensées par des investisseurs et des organismes gouvernementaux.
L’IA explicable (XAI) est essentielle pour établir la confiance, garantir la transparence et permettre la responsabilité dans des domaines critiques comme la santé et la finance. Les réglementations exigent désormais des explications claires et spécifiques sur les décisions prises par l’IA, permettant ainsi aux utilisateurs de comprendre et d’agir de manière responsable.
L’intelligence artificielle est la technologie révolutionnaire la plus transformative de notre époque, mais elle comporte également d’immenses risques. Les systèmes d’IA sont souvent biaisés et peuvent causer des dommages considérables à la société, soulignant la nécessité d’une réglementation urgente.
La recherche UX n’est aussi solide que les humains qui la dirigent, et les décisions humaines peuvent souvent introduire des erreurs. L’arrivée de l’IA dans la recherche UX est fascinante, promettant rapidité et échelle, mais risquant également d’amplifier les biais et les angles morts que les humains rencontrent déjà.
L’intelligence artificielle agentique transforme le secteur bancaire en automatisant des processus complexes et en améliorant l’expérience client. Cependant, elle pose des défis en matière de transparence, de responsabilité et de conformité réglementaire.
L’industrie de la cryptographie connaît une croissance explosive, mais fait face à de nombreux défis réglementaires, en particulier dans les opérations transfrontalières. Les plateformes intégrant des systèmes de conformité natifs d’IA sont essentielles pour garantir l’évolutivité et l’efficacité opérationnelle dans cet écosystème fragmenté.