Les préoccupations concernant les risques de l’IA grandissent, et le renforcement de la gouvernance émerge comme un moyen pour Hong Kong de tirer parti de cette technologie en toute sécurité. Les experts appellent à une norme réglementaire unifiée avec une classification claire des risques et une protection robuste de la vie privée.
La gouvernance des données proactives et agiles est essentielle pour toutes les initiatives basées sur des données, en particulier pour le secteur public afin de déployer l’IA agentique. Les agences gouvernementales doivent prendre en compte les considérations de gouvernance des données dès le début avant de concevoir l’IA pour garantir la cohérence, l’exactitude et la qualité des données et des décisions.
La gouvernance des données proactives et agiles est essentielle pour toutes les initiatives basées sur des données, en particulier pour le secteur public afin de déployer l’IA agentique. Les agences gouvernementales doivent prendre en compte les considérations de gouvernance des données dès le début avant de concevoir l’IA pour garantir la cohérence, l’exactitude et la qualité des données et des décisions.
L’intelligence artificielle (IA) est l’une des évolutions les plus transformantes de notre époque, capable de résoudre des problèmes concrets et d’améliorer la créativité humaine. Cependant, ces avancées soulèvent des défis éthiques profonds concernant la vie privée des données et les biais algorithmiques.
Des décideurs régionaux, des chercheurs et des leaders de l’industrie se sont réunis pour explorer l’accélération de la gouvernance responsable de l’IA lors de la Conférence PECC 2025 à Singapour. Denise Wong, directrice générale adjointe de l’IMDA, a souligné la nécessité d’une action collective pour exploiter le potentiel de l’IA tout en garantissant son utilisation responsable et équitable.
Dans cet article, l’auteur discute de l’importance de l’IA responsable dans les applications d’entreprise et des défis liés à son application dans un cadre réel. Il présente également le cadre de gestion des risques de l’IA du NIST comme un moyen de guider l’utilisation éthique de l’IA.
Dans cet article, l’auteur discute de l’importance de l’IA responsable dans les applications d’entreprise et des défis liés à son application dans un cadre réel. Il présente également le cadre de gestion des risques de l’IA du NIST comme un moyen de guider l’utilisation éthique de l’IA.
La Commission européenne a publié des lignes directrices pour aider les modèles d’intelligence artificielle identifiés comme présentant des risques systémiques à se conformer à la réglementation sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne. Ces lignes directrices exigent des entreprises qu’elles effectuent des évaluations, évaluent les risques et mettent en œuvre des mesures de cybersécurité pour protéger contre les abus.
L’intelligence artificielle (IA) transforme la manière dont nous travaillons et gérons les entreprises. Aux Philippines, cette évolution s’accélère, avec des investissements croissants et une augmentation significative des défis de gouvernance associés à l’adoption de l’IA.
Microsoft est susceptible de signer le code de pratique de l’Union européenne pour garantir la conformité avec les réglementations sur l’intelligence artificielle, tandis que Meta a annoncé qu’elle ne