Au cœur de la politique sur l’intelligence artificielle de pointe se trouve un débat clé : la réglementation doit-elle se concentrer sur la technologie elle-même, les modèles d’IA, ou sur les usages de cette technologie ? Cet article propose une approche de réglementation axée sur les entités, visant les grandes entreprises développant les modèles et systèmes d’IA les plus puissants.
Le Texas a récemment adopté la Loi sur la gouvernance responsable de l’intelligence artificielle (TRAIGA), qui entrera en vigueur le 1er janvier 2026. Cette loi impose de nouvelles exigences aux entreprises et aux entités gouvernementales utilisant des systèmes d’intelligence artificielle, notamment des restrictions sur certaines utilisations des systèmes d’IA.
L’inspection des contenus générés par l’IA est essentielle pour garantir que les résultats respectent les règles internes et les exigences réglementaires. Cela permet aux organisations d’adopter l’IA en toute confiance, sachant qu’elles ont les moyens de vérifier et de contrôler les résultats.
Pillar Security a codifié un cadre de sécurité AI qui représente une avancée significative dans les efforts de l’industrie pour assurer des opérations sécurisées pour l’IA. Ce cadre, connu sous le nom de Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), vise à identifier et atténuer les risques spécifiques à l’IA tout en facilitant l’adoption sécurisée de cette technologie.
L’environnement réglementaire pour le développement clinique et la fabrication pharmaceutique évolue rapidement. En juillet 2025, la Commission européenne a lancé une consultation publique sur des modifications proposées aux directives sur les bonnes pratiques de fabrication, notamment en ce qui concerne l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Un groupe généré par l’IA appelé The Velvet Sundown a accumulé des millions d’écoutes sur Spotify avant d’être exposé, suscitant un débat sur la manière dont les plateformes musicales doivent gérer le contenu synthétique. L’incident a soulevé des questions sur la transparence et la réglementation dans l’industrie musicale.
À l’occasion de la Journée d’appréciation de l’IA, il est important de reconnaître le rôle croissant de l’intelligence artificielle dans la transformation de l’infrastructure de confiance des entreprises en Inde. Dans des secteurs à enjeux élevés comme la finance et les technologies, l’IA devient un pilier fondamental pour la conformité en temps réel et la prévention de la fraude.
Un rapport de carte de modèle soutient l’IA responsable en fournissant transparence et responsabilité dans le développement et le déploiement des modèles d’IA. Avec l’émergence de nouvelles réglementations, il est essentiel de documenter rigoureusement les modèles pour garantir qu’ils sont justes, sûrs et transparents.
Dans cet article, nous fournissons une compréhension complète de la norme ISO 42001, de ses composants clés et de ses implications stratégiques. Nous explorerons comment les organisations peuvent favoriser l’innovation tout en atténuant les risques grâce à la gestion responsable de l’IA.
Les modèles d’IA ont gagné en intelligence et en intégration dans les flux de travail des entreprises, mais avec cette croissance, le risque de « jailbreak » a également augmenté. Ces tentatives visent à contourner les restrictions des modèles de langage, entraînant des violations des protocoles de sécurité et des comportements non éthiques.