Catégorie : IA

Certification pour une IA de confiance et durable

La certification transforme la réglementation en un catalyseur pour l’adoption de l’IA fiable, offrant un avantage concurrentiel aux entreprises qui adoptent la conformité tôt. En 2025, la loi sur l’IA de l’Union européenne est entrée en vigueur, et les entreprises qui démontrent une gouvernance et une certification solides seront récompensées par des investisseurs et des organismes gouvernementaux.

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Confiance et transparence : l’avenir de l’IA explicable

L’IA explicable (XAI) est essentielle pour établir la confiance, garantir la transparence et permettre la responsabilité dans des domaines critiques comme la santé et la finance. Les réglementations exigent désormais des explications claires et spécifiques sur les décisions prises par l’IA, permettant ainsi aux utilisateurs de comprendre et d’agir de manière responsable.

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Réguler l’IA pour un avenir responsable

L’intelligence artificielle est la technologie révolutionnaire la plus transformative de notre époque, mais elle comporte également d’immenses risques. Les systèmes d’IA sont souvent biaisés et peuvent causer des dommages considérables à la société, soulignant la nécessité d’une réglementation urgente.

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L’avenir de l’IA agentique dans le secteur bancaire

L’intelligence artificielle agentique transforme le secteur bancaire en automatisant des processus complexes et en améliorant l’expérience client. Cependant, elle pose des défis en matière de transparence, de responsabilité et de conformité réglementaire.

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La conformité native à l’IA : clé d’une infrastructure crypto évolutive

L’industrie de la cryptographie connaît une croissance explosive, mais fait face à de nombreux défis réglementaires, en particulier dans les opérations transfrontalières. Les plateformes intégrant des systèmes de conformité natifs d’IA sont essentielles pour garantir l’évolutivité et l’efficacité opérationnelle dans cet écosystème fragmenté.

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Gouvernance de l’IA en ASEAN : un chemin semé d’embûches mais prometteur

L’Association des nations de l’Asie du Sud-Est (ASEAN) adopte une approche favorable à l’innovation pour l’intelligence artificielle (IA), visant à faire avancer la région vers une économie numérique complète. Bien que des risques liés à l’IA émergent, il est devenu nécessaire de revoir les réglementations existantes et d’évaluer la préparation technologique des pays pour commencer à mettre en œuvre des réglementations contraignantes.

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L’UE face aux défis de l’IA : réglementation stricte contre innovation américaine

Dans un récent épisode du podcast « Regulating AI », le Dr Cari Miller a discuté des implications mondiales du Plan d’action sur l’IA des États-Unis, soulignant l’équilibre délicat entre innovation et réglementation. Elle a comparé le cadre plus strict de l’UE, affirmant que l’Acte sur l’IA de l’UE est une législation plus consciente des risques, imposant des obligations contraignantes pour les systèmes à haut risque.

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Les risques méconnus de l’IA dans les entreprises

L’IA devient de plus en plus présente dans les lieux de travail, mais de nombreuses entreprises ignorent les risques associés. Il est essentiel d’établir des principes de conformité et de gouvernance pour garantir une utilisation sûre et efficace de l’IA au sein des organisations.

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