Il est facile de construire un prototype d’IA qui semble prometteur lors d’une démo, mais il est bien plus difficile de transformer ce prototype en un produit fiable et conforme aux réglementations. La préparation à l’IA ne se limite pas à la maturité des données, mais implique également la conception pour une supervision humaine et l’intégration de la gouvernance dès la phase de conception.
Le Kenya a besoin d’une cohérence réglementaire et d’un engagement partagé envers l’équité pour tirer parti de l’intelligence artificielle dans le secteur financier. Sans un cadre de gouvernance bien conçu, l’IA pourrait exacerber l’exclusion et la partialité algorithmique, mettant en danger la transparence et l’intégrité des décisions de crédit.
L’adoption de l’IA dans la publicité connaît une forte hausse, mais l’industrie est-elle prête pour une IA responsable ? Bien que plus de la moitié des marketeurs utilisent déjà l’IA pour le contenu créatif et le ciblage d’audience, les mesures de sécurité ne suivent pas le rythme de cette adoption croissante.
Le gouvernement finlandais doit se conformer à la loi européenne sur l’IA, qui entre en vigueur le 2 août 2025, tandis que Traficom coordonne environ dix autorités de surveillance du marché. Cette période représente une opportunité pour les agences publiques d’explorer l’IA tout en respectant des obligations légales croissantes.
Alors que l’IA devient une force déterminante dans l’innovation mondiale, les gouvernements de Corée du Sud, du Japon et de Taïwan établissent des cadres réglementaires pour superviser son utilisation. Chacun de ces pays adopte une approche distincte pour gérer les risques liés à l’IA tout en favorisant l’innovation et le commerce numérique.
Les compagnies d’assurance intègrent de plus en plus l’IA dans leurs processus d’underwriting, de tarification et de gestion des sinistres. Cependant, cela soulève des préoccupations réglementaires croissantes concernant la transparence des algorithmes et la prévention de la discrimination injuste.
Le 10 juillet 2025, la Commission européenne a publié l’ébauche finale du Code de pratique sur l’intelligence artificielle à usage général (GPAI), conçu pour aider l’industrie à se conformer aux règles de la loi sur l’IA. Cependant, cette législation présente des lacunes épistémiques et conceptuelles, en particulier dans son approche de l’IA à usage général, ce qui pourrait créer des pièges bureaucratiques pour les régulateurs.
Le règlement sur l’IA de l’UE transforme la gestion des risques liés à l’IA super en renforçant la surveillance humaine et la cybersécurité pour prévenir les menaces existentielles. Ce cadre basé sur le risque classifie les systèmes d’IA selon leur potentiel de danger et impose des règles strictes pour les pratiques inacceptables.
L’Acte sur l’IA de l’UE a marqué un tournant important le 2 août 2025, rendant les modèles d’IA à usage général soumis à des exigences réglementaires spécifiques. Cela crée des opportunités pour les fournisseurs de technologie et les intégrateurs de systèmes, tout en poussant les entreprises à intégrer des critères de conformité dans leurs processus d’approvisionnement.
L’Union européenne se trouve toujours dans un dilemme concernant les droits d’auteur liés à l’IA, alors que des ajustements aux exigences de droit d’auteur dans le Code de pratique de la loi sur l’IA sont nécessaires pour maintenir la dynamique de croissance de l’IA. Cependant, ces ajustements créent également de nouveaux défis, notamment en ce qui concerne l’accès aux données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA.