Les équipes de conformité doivent agir maintenant face aux risques et opportunités que l’IA présente, car les réglementations évoluent plus lentement que l’innovation. L’IA transforme la conformité en un processus continu et adaptatif, permettant une évaluation des risques en temps réel et un ajustement dynamique.
L’adoption généralisée de l’intelligence artificielle par les organisations a apporté de nombreux avantages, mais aussi des inconvénients. Selon un rapport d’Infosys, 95 % des dirigeants ont déclaré que leur organisation avait connu des conséquences négatives dues à l’utilisation de l’IA d’entreprise.
Le 2 août 2025, la deuxième étape de la loi sur l’IA de l’UE est entrée en vigueur, imposant des obligations pour les modèles à usage général. Cette législation, qui suit une approche de gestion des risques, vise à réglementer la transparence et la responsabilité des systèmes d’IA et de leurs développeurs.
L’intelligence artificielle (IA) évolue rapidement d’expérimentations à une infrastructure critique dans divers secteurs. La gouvernance prédictive de l’IA représente une nouvelle approche qui anticipe et atténue les risques avant qu’ils n’émergent, garantissant ainsi que les systèmes d’IA restent équitables, responsables et précis au fil du temps.
Un an après l’introduction de l’AI Act par l’Union européenne, de nouvelles recherches montrent que son impact se fait déjà sentir dans le secteur du marketing au Royaume-Uni, avec 37 % des professionnels du marketing ayant modifié leur approche de l’IA. Bien que la loi ait apporté une clarté nécessaire, 28 % des spécialistes du marketing s’inquiètent des règles strictes qui pourraient restreindre l’expérimentation créative et ralentir l’innovation.
L’IA responsable signifie construire et déployer des systèmes d’IA de manière éthique, transparente et alignée avec les valeurs sociétales. Les leaders doivent intégrer l’éthique tout au long du cycle de vie de l’IA pour éviter que les principes ne restent que théoriques.
L’intelligence artificielle (IA) façonne des domaines tels que la santé, la finance et l’éducation, rendant nécessaire une régulation efficace pour garantir son éthique et sa transparence. Les différents pays adoptent des approches variées, comme l’UE avec sa loi sur l’IA, qui classe les systèmes d’IA selon leur niveau de risque.
L’IA transforme déjà les soins de santé, mais elle doit être intégrée de manière responsable pour éviter des risques potentiels. Il est essentiel d’encadrer les outils d’IA avec des normes éthiques et de transparence, en plaçant les patients et les cliniciens au centre de la conversation.
Les partisans de la loi sur l’intelligence artificielle de l’UE la présentent comme une promesse de définir la norme mondiale pour la réglementation de l’IA, imitant ainsi l’effet Bruxelles. Cet article juxtapose cette attente avec une approche de gouvernance expérimentaliste, considérant la loi comme une méthode parmi d’autres pour réguler l’IA à l’échelle mondiale.
Les pilotes d’IA ne pourront pas se développer sans confiance. Les hallucinations restent le principal point faible, même les modèles avancés devinent avec confiance lorsqu’ils sont incertains.