Tout entité ou individu plaçant un modèle d’IA sur le marché de l’UE doit déterminer si le modèle se qualifie comme modèle d’IA à usage général (GPAI) selon la loi sur l’IA de l’UE. Un modèle d’IA à usage général doit afficher une grande généralité et être capable d’exécuter une large gamme de tâches distinctes.
Les règles et obligations de la Loi sur l’IA de l’UE concernant les modèles d’IA à usage général (GPAI) sont entrées en vigueur le 2 août 2025. Les entreprises doivent commencer à garantir leur conformité avec les dispositions de la loi alors qu’elle doit entrer pleinement en vigueur en août prochain.
L’intelligence artificielle (IA) est devenue la force invisible qui guide l’écosystème financier de l’Inde, mais les régulateurs doivent trouver un équilibre entre l’innovation et la stabilité systémique. Alors que les institutions financières adoptent l’IA pour améliorer l’efficacité et l’inclusion, des préoccupations émergent concernant les biais et les risques associés aux modèles algorithmiques.
Avec la popularité croissante de l’intelligence artificielle (IA), des actions réglementaires commencent à émerger au niveau fédéral et des États pour protéger les consommateurs et les droits de propriété intellectuelle. Il est essentiel de comprendre comment utiliser l’IA de manière conforme aux lois en constante évolution, notamment en ce qui concerne la transparence et la responsabilité dans les décisions prises par les systèmes d’IA.
Un projet de loi californien sur l’intelligence artificielle, visant à réglementer l’utilisation des systèmes de décision automatisés dans le domaine de l’emploi et d’autres domaines importants, n’a pas réussi à progresser dans l’assemblée de l’État. La députée démocrate Rebecca Bauer-Kahan a décidé de suspendre le vote sur ce projet jusqu’à l’année prochaine pour permettre des échanges supplémentaires avec les parties prenantes et le bureau du gouverneur.
L’essor des modèles de langage de grande taille (LLM) a révolutionné notre interaction avec la technologie, mais ce pouvoir immense s’accompagne de responsabilités significatives. Ce guide explore les concepts fondamentaux de la sécurité des LLM, des garde-fous proactifs aux risques critiques et au paysage réglementaire qui façonne notre domaine.
La loi sur l’intelligence artificielle de l’UE redéfinit les rôles au sein des entreprises, transformant les secrétaires de conseil en responsables de la supervision de l’IA, les responsables de la conformité en navigateurs des défis réglementaires, et les conseillers juridiques en gardiens des droits fondamentaux. Cette législation souligne l’importance croissante de l’IA en tant que problème de gouvernance, de fiducie et de réputation pour les entreprises américaines.
L’IA n’est plus un simple outil de recherche, elle est utilisée dans des produits et des services publics, ce qui la rend vulnérable aux attaques et aux abus. Pour garantir une utilisation responsable, il est essentiel de mettre en place la cybersécurité, des règles de gouvernance et des pratiques d’IA responsables afin de protéger les données et de maintenir la confiance du public.
La dernière innovation d’Apple en matière de technologie portable, la fonction de traduction en direct pour les AirPods, ne sera pas accessible à de nombreux utilisateurs européens en raison de réglementations strictes. Cette décision souligne les tensions entre les géants de la technologie et les régulateurs régionaux, alors qu’Apple choisit de se conformer plutôt que de risquer des amendes massives.
La loi sur l’IA de l’UE établit un cadre juridique pour réglementer l’intelligence artificielle dans le service client, introduisant une approche basée sur le risque. À partir du 2 août 2026, les entreprises devront s’assurer que l’utilisation de l’IA respecte des règles strictes concernant la transparence et le contrôle humain.