Les développements récents en intelligence artificielle (IA) transforment presque tous les aspects de nos vies et peuvent également améliorer des problèmes mondiaux tels que le maintien de la paix et les réponses humanitaires. Cependant, mal utilisée, l’IA peut représenter une menace potentielle pour la paix et la sécurité internationales.
La loi sur l’IA de l’UE a secoué les salles de réunion à travers l’Europe en introduisant un ensemble de nouvelles règles visant à atténuer les risques négatifs liés à l’IA. Les entreprises doivent maintenant naviguer dans un défi de conformité complexe, tout en équilibrant l’innovation avec la réduction des risques.
En septembre 2024, Atlassian a participé au lancement du Pacte de l’UE sur l’IA à Bruxelles, s’engageant à respecter des pratiques responsables en matière d’IA. Un an plus tard, la société a publié un rapport sur ses avancées concernant ses engagements, soulignant les actions et leçons apprises dans le cadre de la gouvernance IA responsable.
Les droits des enfants doivent être intégrés dans la gouvernance de l’IA, car cette technologie a un impact croissant sur leur vie quotidienne. Il est crucial d’impliquer significativement les enfants dans les processus décisionnels concernant la conception et le déploiement des systèmes d’IA qui les affectent.
L’évaluation d’impact éthique (EIA) est un outil pratique développé par l’UNESCO pour aider les gouvernements et les institutions à évaluer les implications éthiques des projets d’IA. Ce cadre dynamique vise à garantir que les systèmes d’IA respectent les valeurs éthiques et les droits fondamentaux tout en s’adaptant aux défis éthiques émergents.
Le secrétaire général de l’ONU, António Guterres, a lancé jeudi un dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA, le qualifiant de « pierre angulaire » pour construire un système mondial garantissant une intelligence artificielle sûre, fiable et inclusive. L’initiative vise à développer des cadres de gouvernance ancrés dans le droit international et les droits humains, tout en harmonisant les règles entre les pays.
À mesure que l’intelligence artificielle (IA) progresse et s’intègre de plus en plus dans nos vies, des questions complexes se posent concernant la sécurité, l’éthique et l’équité sociale. La crise récente de gouvernance chez OpenAI a ravivé le débat sur la manière dont les institutions peuvent encourager l’innovation tout en veillant à ce que les avantages de l’IA soient largement partagés.
Les communautés décentralisées offrent une approche améliorée pour harmoniser l’IA avec le bien-être humain, en permettant une gouvernance communautaire qui démocratise le développement de l’IA. Cela permet de transformer l’IA d’un outil de contrôle en une infrastructure orientée vers le bien commun.
L’Union européenne a conclu un accord provisoire sur la Loi sur l’intelligence artificielle, la première de son genre au monde. Cette législation vise à réglementer l’IA en fonction des risques potentiels, interdisant certaines applications jugées « inacceptables ».
Microsoft a élargi les modèles d’IA dans sa suite Copilot de Microsoft 365 en ajoutant les modèles Claude Sonnet 4 et Claude Opus 4.1 d’Anthropic, offrant aux utilisateurs la flexibilité de choisir entre les modèles d’OpenAI et d’Anthropic. Cependant, l’architecture hébergée sur AWS de Claude pourrait introduire des problèmes de latence, de coûts de sortie et de souveraineté des données, obligeant les DSI à créer des cadres de routage et de surveillance conscients des modèles.