En juin, 14 entreprises ukrainiennes de technologie de l’information ont créé une organisation d’autorégulation pour soutenir des approches éthiques dans la mise en œuvre de l’intelligence artificielle en Ukraine. Cette organisation vise à promouvoir l’utilisation éthique et responsable de l’IA et à surveiller la conformité aux normes établies parmi ses membres.
Le parlement italien a approuvé une nouvelle loi sur l’intelligence artificielle, faisant de l’Italie le premier pays de l’Union européenne à établir des réglementations complètes en matière d’IA. Cette législation vise à garantir une utilisation de l’IA centrée sur l’humain, tout en mettant l’accent sur la protection de la vie privée, la cybersécurité et l’innovation.
En juin, 14 entreprises ukrainiennes de technologie de l’information ont créé une organisation d’autorégulation pour soutenir des approches éthiques dans la mise en œuvre de l’intelligence artificielle en Ukraine. Cette organisation vise à promouvoir l’utilisation éthique et responsable de l’IA et à surveiller la conformité aux normes établies parmi ses membres.
Cet article aborde les problèmes de gouvernance de l’IA, soulignant la nécessité d’un cadre de gouvernance unifié pour éviter des incidents nuisibles tels que des refus de prêts injustifiés ou des erreurs d’identification. Il propose une approche de gouvernance éclairée par les risques, reposant sur quatre piliers : évaluation des risques, structures de gouvernance, méthodes de mise en œuvre et harmonisation mondiale.
Les équipes de conformité doivent agir maintenant face aux risques et opportunités que l’IA présente, car les réglementations évoluent plus lentement que l’innovation. L’IA transforme la conformité en un processus continu et adaptatif, permettant une évaluation des risques en temps réel et un ajustement dynamique.
L’adoption généralisée de l’intelligence artificielle par les organisations a apporté de nombreux avantages, mais aussi des inconvénients. Selon un rapport d’Infosys, 95 % des dirigeants ont déclaré que leur organisation avait connu des conséquences négatives dues à l’utilisation de l’IA d’entreprise.
Le 2 août 2025, la deuxième étape de la loi sur l’IA de l’UE est entrée en vigueur, imposant des obligations pour les modèles à usage général. Cette législation, qui suit une approche de gestion des risques, vise à réglementer la transparence et la responsabilité des systèmes d’IA et de leurs développeurs.
L’intelligence artificielle (IA) évolue rapidement d’expérimentations à une infrastructure critique dans divers secteurs. La gouvernance prédictive de l’IA représente une nouvelle approche qui anticipe et atténue les risques avant qu’ils n’émergent, garantissant ainsi que les systèmes d’IA restent équitables, responsables et précis au fil du temps.
Un an après l’introduction de l’AI Act par l’Union européenne, de nouvelles recherches montrent que son impact se fait déjà sentir dans le secteur du marketing au Royaume-Uni, avec 37 % des professionnels du marketing ayant modifié leur approche de l’IA. Bien que la loi ait apporté une clarté nécessaire, 28 % des spécialistes du marketing s’inquiètent des règles strictes qui pourraient restreindre l’expérimentation créative et ralentir l’innovation.
L’IA responsable signifie construire et déployer des systèmes d’IA de manière éthique, transparente et alignée avec les valeurs sociétales. Les leaders doivent intégrer l’éthique tout au long du cycle de vie de l’IA pour éviter que les principes ne restent que théoriques.