Catégorie : IA - Page 127

Cartes de Données : Documenter les Données pour une IA Transparente et Responsable

Cette recherche introduit les Cartes de Données, un outil conçu pour améliorer la transparence et la responsabilité dans la documentation des ensembles de données pour le développement responsable de l’IA. En fournissant des informations claires et structurées sur les ensembles de données, les Cartes de Données visent à favoriser une prise de décision éclairée, garantissant que les utilisateurs comprennent le contexte, les limitations, et :

avril 3, 2025

Niveaux de sécurité de l’IA : Où en sommes-nous ?

Récemment, j’ai eu un débat engageant avec mon équipe sur les niveaux de sécurité de l’intelligence artificielle (ASL). Chaque ASL marque un niveau différent de capacité et de risque de l’IA, allant de l’ASL-1, où des modèles plus petits avec un risque minimal existent, à l’ASL-4, où les choses deviennent spéculatives.

avril 3, 2025

Systèmes d’IA à risque : obligations des employeurs

La loi sur l’IA de l’UE est la première législation au monde à réglementer les systèmes d’IA en classant les utilisations en fonction de leur niveau de risque. Les employeurs doivent prendre des mesures proactives pour garantir leur conformité afin d’éviter des amendes importantes et des atteintes à leur réputation.

avril 3, 2025

Collaboration pour une IA responsable dans les réseaux mondiaux

Infosys a collaboré avec la Linux Foundation Networking pour renforcer les principes de l’IA responsable dans les réseaux mondiaux. Cette initiative inclut la contribution de l’outil d’IA responsable d’Infosys et d’un cadre de développement d’applications d’IA à deux nouveaux projets de mise en réseau.

avril 2, 2025

Vers une réglementation efficace de l’IA : enjeux et perspectives

Alors que la publication imminente de l’ordonnance d’application du « Loi-cadre sur l’intelligence artificielle (IA) » est prévue, il est soutenu que des normes efficaces devraient être établies par le biais de la communication avec l’industrie. L’importance de cette ordonnance pour le développement de l’IA en Corée a été soulignée, notamment en ce qui concerne la nécessité d’une conception réaliste et adaptée aux besoins du secteur.

avril 2, 2025

Dérégulation de l’IA : un risque financier imminent

La déréglementation rapide de l’IA aux États-Unis pourrait exposer les marchés financiers à des risques importants, contrairement à l’approche canadienne qui cherche à établir un cadre réglementaire pour améliorer la transparence et la responsabilité. Les institutions financières pourraient devenir vulnérables aux algorithmes non réglementés, augmentant le risque d’effondrement systémique.

avril 2, 2025

Exigences de cybersécurité pour les systèmes d’IA à haut risque

L’Acte sur l’intelligence artificielle (AI Act) est le premier cadre juridique complet pour la régulation de l’IA, visant à garantir que les systèmes d’IA sont fiables et sûrs. Cela inclut des exigences spécifiques en matière de cybersécurité pour les systèmes d’IA à haut risque afin de les protéger contre les attaques malveillantes.

avril 2, 2025

Formation essentielle en compétences IA pour les entreprises européennes

L’Union européenne appelle désormais à la formation en intelligence artificielle pour toutes les entreprises qui développent, exploitent ou utilisent des systèmes d’IA. Les employeurs doivent s’assurer que leurs employés possèdent les compétences nécessaires, sous peine de sanctions financières.

avril 2, 2025

L’Acte Anti-Robots de California : Vers une régulation de l’IA dans l’emploi

Un nouveau projet de loi en Californie, connu sous le nom de « No Robo Bosses Act », vise à limiter et réglementer l’utilisation des systèmes de décision automatisée dans les décisions d’embauche, de promotion, de discipline ou de licenciement. Ce projet de loi impose aux employeurs de fournir un avis clair sur l’utilisation de ces systèmes et de ne pas s’en remettre principalement à eux pour les décisions liées à l’emploi.

avril 2, 2025

Indépendance technologique nationale grâce à l’IA souveraine

Les pays, individuellement ou collectivement, souhaitent développer des systèmes d’IA qui ne sont pas contrôlés par des entités étrangères, en particulier pour les infrastructures critiques et la sécurité nationale. L’IA souveraine représente un effort national ou régional pour développer et contrôler des systèmes d’intelligence artificielle, indépendamment des grandes plateformes technologiques privées étrangères qui dominent actuellement le domaine.

avril 2, 2025