À l’approche du Sommet Numérique de Tallinn 2025, cet article souligne les parallèles troublants entre les échecs de la planification collective imposée à l’époque soviétique et les systèmes d’IA modernes. Il appelle à des modèles de gouvernance de l’IA ancrés dans la diversité, l’autorité distribuée et la conception informée par la communauté.
La gouvernance mondiale de l’IA est un système de règles et de collaborations que les pays et les organisations créent pour gérer l’IA à l’échelle internationale. L’objectif est de rendre l’IA sûre et équitable pour tous, tout en réduisant les risques qui ne peuvent être gérés par un seul pays.
Les États membres de l’ONU ont lancé un dialogue mondial sur la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) et le Secrétaire général a lancé un appel ouvert pour des candidats à servir sur le Panel scientifique international indépendant sur l’IA. Ces initiatives visent à promouvoir la coopération mondiale en matière de gouvernance responsable de l’IA.
Lors de la 49e Conférence annuelle de l’Institut des secrétaires et administrateurs agréés du Nigeria (ICSAN), Olajide Olugbade, expert en gouvernance de l’IA, a mis en garde les organisations contre le phénomène de « washing éthique » dans l’adoption de l’IA. Il a souligné l’importance d’établir des mécanismes de gouvernance efficaces pour garantir une adoption responsable de l’IA.
Le 29 septembre 2025, le gouverneur Gavin Newsom a signé la loi sur la transparence dans l’intelligence artificielle de pointe (TFAIA), faisant de la Californie le premier État à exiger des divulgations de sécurité standardisées de la part des développeurs de modèles d’intelligence artificielle avancés. La loi impose des exigences de transparence et de responsabilité supplémentaires aux développeurs de « grandes IA de pointe » dont le revenu annuel dépasse 500 millions de dollars.
L’intégration de GenAI dans les flux de travail quotidiens remet en question les responsabilités des directeurs des ressources humaines en matière de politique et de conformité. Un nouveau rapport de Josys révèle qu’un tiers des professionnels australiens téléchargent régulièrement des données sensibles de l’entreprise sur des plateformes d’IA non autorisées, souvent sans aucune supervision formelle.
L’Assemblée générale de Californie a adopté l’AI Transparency Act (CAITA), qui entrera en vigueur le 1er janvier 2026, mais pourrait être modifié par l’amendement AB 853. Cet amendement imposera des exigences de conservation des données de provenance aux grandes plateformes en ligne et aux fabricants de dispositifs d’enregistrement.
La Californie est devenue le premier État américain à adopter une loi dédiée à la sécurité de l’IA, connue sous le nom de Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act. Cette loi exige des entreprises qu’elles rapportent les incidents à haut risque et qu’elles publient des mesures de sécurité, tout en créant un mécanisme pour signaler les incidents critiques aux autorités étatiques.
Une enquête d’EY révèle que les entreprises qui avancent dans la gouvernance responsable de l’IA connaissent de meilleurs résultats commerciaux. La majorité des organisations interrogées signalent des pertes financières dues à des risques liés à l’IA, soulignant l’importance d’une meilleure gouvernance et d’une préparation adéquate de la main-d’œuvre.
L’IA responsable permet aux entreprises de transformer leurs investissements en avantages concrets, tels que des bénéfices accrus et une satisfaction des employés améliorée. En intégrant des principes clairs et des mesures de gouvernance, les organisations peuvent éviter des pertes financières significatives liées à des incidents d’IA.