Catégorie : IA

Sécuriser l’IA générative : Stratégies de red teaming pour une utilisation responsable

L’IA générative transforme rapidement les industries en permettant aux entreprises d’améliorer l’expérience client et d’innover à une échelle sans précédent. Cependant, des questions critiques sur l’utilisation responsable de cette technologie puissante émergent, notamment les risques de comportements indésirables et de violations de la propriété intellectuelle.

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L’IA en pleine expansion : un défi pour la gouvernance

L’adoption de l’IA aux États-Unis a dépassé la capacité des entreprises à gouverner son utilisation, selon la dernière étude mondiale de KPMG. Près de la moitié des travailleurs américains utilisent des outils d’IA sans autorisation claire, ce qui soulève des préoccupations importantes en matière de transparence et de comportement éthique.

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Préparer l’assurance à l’ère de l’IA : enjeux et stratégies

L’Acte sur l’intelligence artificielle de l’UE introduit de nouvelles exigences de responsabilité et de transparence pour les entreprises d’assurance utilisant des systèmes d’IA. L’évaluation de l’impact sur les droits fondamentaux (FRIA) est essentielle pour garantir l’équité et protéger les droits des clients.

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L’IA révolutionne la conformité réglementaire

L’intelligence artificielle (IA) promet de transformer la conformité réglementaire dans les services financiers en automatisant l’analyse des documents juridiques et réglementaires. Grâce à des technologies telles que le traitement du langage naturel, les entreprises peuvent mieux comprendre et gérer leurs obligations réglementaires.

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Initiative pour une IA Responsable dans les Entreprises

Aujourd’hui, le Partnership on AI (PAI) a lancé son Comité de Direction de l’IA Entreprise, une nouvelle initiative visant à promouvoir l’utilisation responsable des systèmes d’IA dans les environnements d’entreprise. Ce comité rassemblera des leaders de sociétés privées, d’organisations de la société civile, d’universités et d’organisations philanthropiques pour guider l’adoption et l’utilisation responsables des systèmes d’IA.

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L’Impact Limité de la Loi sur l’IA : Un Effet de Bruxelles en Déclin

Les auteurs de la loi sur l’IA en Europe espéraient qu’elle inspirerait d’autres pays à adopter des réglementations similaires, mais jusqu’à présent, peu de pays ont suivi cet exemple. Alors que le Canada et le Brésil envisagent des cadres similaires, de nombreuses nations optent pour des approches moins restrictives en matière de réglementation de l’IA.

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Régulation des chatbots : un risque clair pour la sécurité publique

Le régulateur de la sécurité en ligne, Ofcom, est accusé de répondre de manière « embrouillée et confuse » aux dangers des chatbots IA, qui pourraient représenter un « risque clair » pour le public. Andy Burrows, directeur de la Molly Rose Foundation, a déclaré que trop de chatbots IA étaient lancés rapidement par des entreprises technologiques dans une lutte pour les parts de marché.

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Construire des chatbots médicaux conformes à la législation européenne

L’Acte sur l’Intelligence Artificielle de l’UE impose des exigences strictes pour les systèmes à haut risque, tels que les chatbots médicaux, afin d’assurer la sécurité des patients. En intégrant ces exigences comme des principes de conception primaires, les développeurs peuvent créer des systèmes d’IA plus fiables et transparents.

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