Près de 80 % des professionnels de l’informatique estiment que la gouvernance est « extrêmement importante », ce qui souligne que les organisations souhaitent innover de manière responsable. Une étude révèle que 72 % des répondants déclarent que leurs organisations utilisent actuellement des systèmes d’IA agentique.
Les enquêteurs cliniques doivent mettre en place un système de gouvernance de l’IA robuste pour atténuer les risques liés à la sécurité des données et à la vie privée. En prenant des mesures appropriées, ils peuvent garantir une utilisation sûre et éthique des outils d’IA dans les essais cliniques.
Le législateur du Colorado envisage des modifications importantes à la première loi sur la discrimination algorithmique du pays. Ces amendements modifient considérablement la définition de la discrimination algorithmique, la rendant plus étroite par rapport à la version précédente.
Les changements réglementaires transforment rapidement le paysage des essais cliniques en Europe, nécessitant aux entreprises biopharmaceutiques de naviguer entre opportunités et défis. L’intégration de l’IA et la transparence des données deviennent essentielles pour s’adapter à cet environnement réglementaire en évolution.
L’intelligence artificielle transforme rapidement le paysage de la conformité réglementaire dans divers secteurs. Sa capacité à traiter de grandes quantités de données et à automatiser des tâches routinières offre aux organisations des outils puissants pour améliorer l’efficacité et la cohérence de la conformité.
Le 28 avril, la Chambre des représentants a adopté la première loi majeure visant à lutter contre les dommages causés par l’IA : la Take It Down Act. Ce projet de loi bipartite criminalise la pornographie deepfake non consensuelle et exige que les plateformes retirent ce type de contenu dans les 48 heures suivant la notification.
La confiance des Australiens envers l’intelligence artificielle a atteint un niveau record bas, avec une forte demande d’une réglementation plus stricte. Un nouveau scorecard électoral compare les partis sur leur soutien à l’établissement d’un Institut de sécurité de l’IA et à une loi sur l’IA.
Un nouveau cadre d’intelligence artificielle vise à guider le travail du Bureau de la politique de l’intelligence artificielle de l’Utah (OAIP) en offrant des recommandations pour un cadre d’évaluation standardisé. Ce projet, réalisé par l’Académie de politique d’Aspen, a pour objectif d’améliorer la transparence et de soutenir le développement responsable de l’IA dans l’État.
Le récent Sommet AI de Paris a mis en évidence les défis croissants pour parvenir à un consensus mondial sur la gouvernance de l’IA, alors que les États-Unis et le Royaume-Uni ont refusé de soutenir une déclaration diplomatique. L’absence de politiques universelles sur l’IA pose des risques réputationnels et freine l’adoption de l’IA par les entreprises.
L’organisme de régulation de la sécurité en ligne, Ofcom, a été accusé d’avoir une réponse « embrouillée et confuse » face aux dangers des chatbots alimentés par l’IA. Andy Burrows, le PDG de la fondation Molly Rose, a déclaré que ces chatbots posent un « risque clair » pour le public en raison de leur mise sur le marché rapide par les entreprises technologiques.