Microsoft Digital a mis en place plusieurs conseils dirigés par des employés pour guider sa stratégie en matière d’IA, notamment le Centre d’excellence en IA, le Conseil des données et le Conseil de l’IA responsable. Ces groupes jouent un rôle essentiel dans l’implémentation de l’IA de manière efficace et sécurisée tout en veillant à ce que la technologie soit utilisée de manière responsable.
Cet article de blog d’InterVision explore l’intersection critique de l’IA et de la gouvernance des données, soulignant la nécessité pour les organisations de mettre en œuvre des cadres robustes pour garantir l’intégrité des données et le déploiement éthique de l’IA. Il met en avant les défis posés par l’évolution rapide de l’IA, tels que la traçabilité des données et le respect des réglementations.
Hermès a annoncé la création d’un Comité de Gouvernance de l’Intelligence Artificielle pour superviser ses initiatives liées à l’IA. Ce comité sera chargé de garantir la qualité de la technologie et de veiller à ce que les employés soient formés pour utiliser l’IA de manière responsable.
Les plateformes d’orchestration de conteneurs qui alimentent les services d’IA d’aujourd’hui gèrent des propriétés intellectuelles sensibles et des données personnelles. Il est essentiel que les responsables de la sécurité et de la conformité soient stratégiques dans la sécurisation des services d’inférence ML et LLM dans ces environnements.
L’intelligence artificielle (IA) et la science des données façonnent notre présent tout en soulevant des questions éthiques cruciales. La responsabilité en matière d’IA exige que les scientifiques des données conçoivent et déploient des systèmes qui soient équitables, transparents et bénéfiques pour l’ensemble de la société.
Le printemps à Bruxelles évoque des paysages floraux magnifiques, mais la réalité de l’élaboration des politiques européennes est bien différente. La semaine dernière, des décisions significatives ont été prises concernant l’application du Digital Markets Act, avec des « gatekeepers » qui commencent à adapter leurs modèles commerciaux.
L’Acte sur l’IA de l’UE impose de nouvelles exigences en matière de réponse et de signalement des incidents, visant à protéger les consommateurs dans un paysage de l’IA en évolution rapide. Les entreprises disposant de processus d’incidents structurés ne verront pas cela comme un fardeau, car elles capturent déjà les bonnes informations et maintiennent des chronologies claires.
L’intelligence artificielle (IA) éthique est cruciale pour garantir une utilisation équitable, transparente et responsable des technologies d’IA dans les entreprises. Cela implique de naviguer les défis éthiques tout en tirant parti des opportunités que l’IA peut offrir pour améliorer l’efficacité et la prise de décision.
Les institutions financières doivent équilibrer la détection des fraudes en temps réel avec le respect de la vie privée et la conformité réglementaire. L’intelligence artificielle émerge comme un outil essentiel, mais son utilisation soulève des questions complexes sur la transparence et l’éthique.
Un modèle d’IA bien aligné peut toujours causer des dommages lorsqu’il est déployé dans des systèmes mal alignés ou mal préparés. Il est essentiel d’élargir notre attention de la sécurité des modèles à la sécurité des écosystèmes dans lesquels ils sont déployés.