Le GAIN Act exige que les fabricants de puces AI servent d’abord les clients américains avant toute exportation, ce qui pourrait redéfinir l’équilibre technologique mondial. Cette loi a été approuvée par le Sénat avec 77 voix pour et 20 contre, suscitant des inquiétudes parmi les entreprises concernant une fermeture du marché et des répercussions sur l’innovation mondiale.
Son nom était Buster, et c’était un golden retriever avec un cœur de loyauté pure et un cerveau fait de soleil et de moelleux. Ce jour-là, j’ai décidé de lui donner un ordre plus général, ce qui a conduit à un mélange comique de tous les objets sur le porche, illustrant ainsi le paradoxe de la sécurité de l’IA.
La loi RAISE, récemment adoptée par la législature de l’État de New York, vise à réglementer les modèles d’IA avancés en imposant des obligations uniquement aux développeurs, ce qui pourrait freiner l’innovation sans améliorer la sécurité de manière significative. En se concentrant uniquement sur les développeurs, la loi néglige l’ensemble de la chaîne de valeur de l’IA, ce qui crée une responsabilité démesurée et des incertitudes juridiques.
Les entreprises sont déjà confrontées à des problèmes de conformité liés à l’intelligence artificielle avec les lois existantes. Alors que les décideurs se concentrent sur la prévention de nouvelles réglementations spécifiques à l’IA, il est essentiel que les entreprises comprennent comment les lois actuelles s’appliquent à l’utilisation de ces outils automatisés.
Les outils de codage basés sur l’IA, comme GitHub Copilot, augmentent la productivité mais présentent des risques de sécurité majeurs. Les experts mettent en garde contre les dépendances fantômes, le code vulnérable et l’exposition de la chaîne d’approvisionnement sans gouvernance ni validation de l’IA.
La Californie a franchi une étape historique en adoptant la Loi sur la transparence dans l’intelligence artificielle de pointe (SB 53), la première loi d’État aux États-Unis entièrement consacrée à la sécurité et à la responsabilité de l’IA. Cette loi exige des développeurs d’IA majeurs qu’ils publient des cadres de sécurité, rapportent les incidents graves et protègent les employés qui signalent des violations.
L’adoption croissante des technologies d’IA amène les entreprises à mettre en œuvre des mesures d’IA responsable (RAI), ce qui leur permet d’améliorer l’innovation et la productivité. Selon une enquête d’EY, les entreprises qui respectent ces principes obtiennent de meilleurs résultats commerciaux, notamment une croissance des revenus et des économies de coûts.
La gouvernance de l’IA doit se concentrer sur des résultats tels que l’intégrité, la responsabilité, la transparence et la résilience. Dans l’ère de l’IA, le conseil d’administration doit agir comme le gardien de la confiance en intégrant la transformation de l’IA et la cybersécurité.
L’intégration non contrôlée de l’IA dans la gouvernance menace les droits de l’homme et les principes démocratiques, tout en permettant un dépassement de l’État. Sans une forte opposition publique et une réglementation, un avenir dystopique semble probable.
La loi sur l’IA de l’UE établit un cadre réglementaire pour les systèmes d’intelligence artificielle, interdisant les pratiques qui portent atteinte aux droits fondamentaux, comme la surveillance biométrique. Elle impose également des pénalités financières strictes pour les violations graves et s’applique aux organisations basées dans l’UE ainsi qu’à celles en dehors de l’UE qui offrent des services d’IA sur son territoire.