Catégorie : IA

Gouvernance de l’IA en Asie du Sud-Est : Une approche locale pour un avenir sûr

Les parties de l’Asie du Sud-Est sont fortement connectées numériquement et ont connu des développements passionnants, mais les voix de la région sont souvent sous-représentées dans les conversations autour de la sécurité de l’IA. Ce rapport décrit les récents développements en matière de gouvernance de l’IA dans 11 pays d’Asie du Sud-Est et propose des recommandations pour renforcer la coopération régionale et la gestion des risques.

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Plans d’action IA : similitudes entre les stratégies américaines et chinoises

En juillet, les États-Unis et la Chine ont présenté leurs visions nationales pour le développement et la gouvernance de l’IA à travers leurs propres plans d’action. Bien que leurs approches stratégiques diffèrent, les deux pays convergent vers des objectifs similaires en matière d’accélération de l’adoption de l’IA et de gestion des risques liés à cette technologie.

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Gouvernance privée : la clé d’une régulation efficace de l’IA

La gouvernance privée et les espaces de réglementation sont essentiels pour la démocratie, l’efficacité et l’innovation dans la réglementation de l’IA. Cet article explore comment la gouvernance privée peut surmonter les limites imposées par les lois des États et favoriser une innovation agile et responsable.

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Gouvernance de l’IA : Vers un développement durable et inclusif en Afrique

Le ministre égyptien de la Planification et du Développement économique, Rania Al-Mashat, a souligné la nécessité de mettre en place des cadres de gouvernance robustes pour garantir que l’intelligence artificielle et les technologies numériques bénéficient à la société de manière équitable, éthique et durable. Elle a appelé à la collaboration entre les nations africaines pour construire des normes partagées et accélérer l’adoption de l’IA.

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Gouvernance des interactions entre intelligences artificielles : un appel urgent à l’action

Ce mois-ci, la société maritime italienne Grimaldi Group a lancé son nouveau transporteur de 9 000 unités, le Grande Tianjin, qui transportera des véhicules électriques de la Chine vers l’Europe. Alors que les entreprises accélèrent l’adoption des agents IA, des infrastructures et des cadres de gouvernance adéquats sont urgemment nécessaires pour garantir la sécurité des interactions entre ces systèmes.

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Approche de gouvernance pour des technologies AI responsables face aux dangers en ligne

La croissance rapide de l’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage numérique, amplifiant les dangers en ligne existants et introduisant de nouveaux risques complexes pour la sécurité en ligne. Une approche de gouvernance axée sur la sécurité est nécessaire pour faire face à ces dommages facilités par l’IA en ciblant différentes étapes du cycle de vie des préjudices en ligne.

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Réglementations AI : enjeux et stratégies pour les leaders industriels

Il existe une incertitude réglementaire significative dans la supervision mondiale de l’IA, en raison d’un paysage juridique fragmenté qui entrave la gouvernance efficace des systèmes d’IA transnationaux. Michael Berger, responsable de l’Insure AI chez Munich Re, souligne l’importance d’établir des cadres de gouvernance et de définir des niveaux de tolérance au risque pour gérer les risques croissants liés à l’IA.

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Examiner les impacts de la Loi sur l’Intelligence Artificielle de l’UE

De nouvelles obligations découlant de la loi sur l’intelligence artificielle de l’UE concernant les modèles d’IA à usage général entreront en vigueur en août, avec d’autres obligations prévues pour les années à venir. Les acteurs du marché devront renforcer leurs processus de diligence raisonnable pour s’assurer que les cibles disposent d’un inventaire clair de leurs modèles d’IA à usage général et respectent les exigences de conformité.

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L’Intelligence Artificielle sous Régulation : Un Débat Crucial

Le scientifique en chef de Microsoft, Dr. Eric Horvitz, critique la proposition de Donald Trump visant à interdire la réglementation de l’IA au niveau des États, affirmant que cela pourrait freiner le développement de l’IA. Il soutient que des conseils et des réglementations sont nécessaires pour avancer dans le domaine de l’intelligence artificielle.

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