Catégorie : Éthique de l’IA

Préparons-nous aux risques de l’IA généralisée

Le rapport International sur la sécurité de l’IA 2025 souligne que nous ne sommes pas suffisamment préparés aux risques posés par les systèmes d’IA à usage général de plus en plus capables. Il appelle à une action urgente pour établir des cadres de sécurité avant que les capacités de l’IA n’excèdent notre capacité à les contrôler efficacement.

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Éviter le piège de l’éthique dans l’adoption de l’IA

Lors de la 49e Conférence annuelle de l’Institut des secrétaires et administrateurs agréés du Nigeria (ICSAN), Olajide Olugbade, expert en gouvernance de l’IA, a mis en garde les organisations contre le phénomène de « washing éthique » dans l’adoption de l’IA. Il a souligné l’importance d’établir des mécanismes de gouvernance efficaces pour garantir une adoption responsable de l’IA.

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Cinq projets innovants pour détecter les deepfakes et atténuer les biais en intelligence artificielle

Le gouvernement indien a sélectionné cinq projets d’intelligence artificielle pour renforcer son cadre « IA sûre et de confiance », se concentrant sur la détection des deepfakes, l’atténuation des biais et la sécurité des systèmes d’IA générative. Ces projets visent à garantir le déploiement éthique et transparent des systèmes d’IA en Inde.

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Risques éthiques et juridiques dans l’IA générative : enjeux pour les investisseurs

L’industrie de l’IA générative, autrefois considérée comme un phare d’innovation, fait maintenant face à une tempête de contrôle réglementaire et de crises de réputation. Les investisseurs doivent examiner comment des entreprises comme Meta, Microsoft et Google naviguent dans ce paysage juridique en évolution rapide tout en équilibrant les obligations éthiques et la rentabilité.

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L’intelligence artificielle explicable : entre ambition et illusion

Cet article explore comment l’explicabilité dans l’intelligence artificielle aide à établir la confiance, à garantir la responsabilité et à s’aligner sur les besoins du monde réel. Il souligne que l’IA explicable est un processus dynamique qui nécessite des dialogues entre experts techniques, utilisateurs commerciaux et citoyens.

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L’IA responsable en santé : au-delà de l’innovation

L’IA transforme déjà les soins de santé, mais elle doit être intégrée de manière responsable pour éviter des risques potentiels. Il est essentiel d’encadrer les outils d’IA avec des normes éthiques et de transparence, en plaçant les patients et les cliniciens au centre de la conversation.

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Ne pas enseigner aux robots l’art du mensonge

Le Texas est récemment devenu le deuxième État à adopter une loi interdisant la discrimination algorithmique, sanctionnant les opérateurs d systèmes d’IA qui traitent injustement différents groupes. Ces réglementations pourraient avoir des conséquences catastrophiques pour la vérité, l’innovation et, en fin de compte, la liberté humaine.

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