La Commission européenne a d’abord publié une proposition pour une Directive sur la responsabilité liée à l’IA (“AILD”) en septembre 2022, mais cette directive a rencontré de la stagnation et de la résistance pendant le processus législatif. Bien que l’AILD n’ait pas encore été officiellement retirée, son avenir reste incertain en raison de l’opposition politique croissante à la proposition.
Les modèles d’IA évoluent avec le temps et nécessitent une approche spécifique pour l’évaluation de la propriété intellectuelle en raison de leur intégration de données tierces. Il est essentiel de déterminer la structure de propriété de la solution d’IA, y compris ses logiciels, modèles et données d’entraînement.
L’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (IA/ML) dans le secteur de la santé évolue rapidement et soulève de nouveaux défis. Malgré les propositions de législation fédérale sur l’utilisation de l’IA dans le secteur privé, peu de progrès ont été réalisés jusqu’à présent.
Plusieurs documents clés de guidance sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) sur le lieu de travail ont disparu des sites Web de la Commission américaine pour l’égalité des chances en matière d’emploi (EEOC) et du Département du travail (DOL). Cette suppression fait suite à l’annulation par la nouvelle administration de l’ordre exécutif de Biden concernant le développement et le déploiement d’une IA « responsable ».
Le Bureau du Procureur général de l’Oregon a publié des directives sur la manière dont les lois de l’État s’appliquent à l’utilisation de l’IA par les entreprises. Ces directives rappellent aux entreprises l’importance de la transparence, du consentement et de la protection des données personnelles lors de l’utilisation de technologies d’IA.
LAION a remporté un procès pour violation de droits d’auteur devant un tribunal allemand, défendant ses actions en tant qu’organisation de recherche. Le tribunal a statué que les activités de LAION étaient couvertes par l’exception pour l’extraction de données à des fins scientifiques.
Dans la réglementation de l’IA, nous avons désespérément besoin de retenue. En raison de la précipitation à réglementer l’innovation américaine, nous risquons de compromettre notre prééminence technologique.
Les entreprises intègrent de plus en plus l’IA dans leurs pratiques de travail, avec 65 % des répondants à une enquête de McKinsey déclarant utiliser régulièrement l’IA générative. Cependant, la complexité croissante de l’IA et l’augmentation de la législation entraînent un risque exponentiel de litiges liés à la fabrication et à l’utilisation de l’IA.