L’IA dans la conformité est désormais intégrée dans les opérations quotidiennes de nombreuses organisations, offrant des capacités améliorées de détection et d’automatisation des tâches. Cependant, son adoption doit se faire de manière responsable pour éviter d’amplifier les risques associés.
L’IA dans la conformité est désormais intégrée dans les opérations quotidiennes de nombreuses organisations, offrant des capacités améliorées de détection et d’automatisation des tâches. Cependant, son adoption doit se faire de manière responsable pour éviter d’amplifier les risques associés.
La nouvelle réglementation de l’UE impose aux entreprises technologiques de censurer le contenu sur les modèles d’intelligence artificielle à usage général pour prévenir la « haine » et la « discrimination ». Cette réglementation pourrait renforcer la censure et le contrôle social sur toutes les grandes plateformes technologiques.
Alors que 93 % des organisations britanniques s’essaient à l’IA, seulement sept pour cent disposent de cadres de gouvernance appropriés. La majorité des entreprises admettent avoir une gouvernance minimale ou inexistante, ce qui entraîne des risques tels que le biais des modèles et des lacunes d’interprétabilité.
L’intelligence artificielle devient un élément essentiel des fonctions de conformité des entreprises, mais son intégration présente également des risques réglementaires et opérationnels. Les entreprises doivent équilibrer l’innovation avec la responsabilité, la transparence et un engagement envers un design éthique.
Le Code de pratique pour l’IA à usage général a été publié par la Commission européenne pour aider l’industrie à se conformer aux obligations de la loi sur l’IA en matière de sécurité, de transparence et de droits d’auteur. Les fournisseurs de modèles d’IA à usage général sont invités à signer ce code pour signaler leur intention de respecter ses directives et bénéficier d’une conformité simplifiée.
La Commission européenne a publié des directives pour aider les entreprises à se conformer à la loi sur l’intelligence artificielle de l’UE, qui entrera en vigueur le 2 août. Les entreprises doivent évaluer leurs modèles, tester les menaces potentielles et garantir des protections en matière de cybersécurité.
Les modèles d’IA présentent des risques systémiques qui doivent être pris en compte pour respecter les réglementations de l’UE sur l’IA. Ce document fournit des conseils sur la manière de se conformer à ces règles tout en gérant les risques associés.
Avec l’intégration croissante des outils d’intelligence artificielle générative dans les opérations quotidiennes, en particulier dans les ressources humaines, les audits d’IA deviennent de plus en plus importants pour atténuer les risques juridiques, opérationnels et de réputation. Un audit d’IA bien planifié peut aider à identifier les risques potentiels avant qu’ils n’escaladent et informer la préparation des politiques pertinentes sur l’IA.
La certification en conformité de l’IA prépare les professionnels à comprendre et à mettre en œuvre les exigences réglementaires en constante évolution, ce qui les rend indispensables. Obtenir cette certification offre un avantage concurrentiel sur le marché de l’emploi et permet de se spécialiser dans des domaines émergents comme l’analyse des risques liés à l’IA.