Le régime strict de protection des données de l’Union européenne a longtemps été un obstacle pour les entreprises technologiques mondiales, comme le montre le récent jugement contre la société d’IA chinoise DeepSeek. Cette affaire souligne l’importance cruciale de la conformité aux réglementations pour les investisseurs dans le secteur de l’IA.
L’intelligence artificielle et les technologies de l’IA sont essentielles au succès de la fonction de risque. Les directeurs des risques peuvent déployer l’IA pour répondre à la conformité et naviguer dans la gouvernance des données et les risques au niveau de l’entreprise.
Le Sénat américain a voté à une écrasante majorité de 99 contre 1 pour supprimer une disposition qui aurait bloqué les États de réglementer l’intelligence artificielle pendant la prochaine décennie. Cette décision a été prise après que la sénatrice Marsha Blackburn a retiré son soutien à un compromis qu’elle avait précédemment conclu.
Riskonnect a annoncé le lancement de sa nouvelle solution de gouvernance de l’IA, permettant aux organisations de gérer les risques et les obligations de conformité des technologies d’IA de manière responsable. Cette solution intégrée aide les entreprises à innover tout en assurant une utilisation éthique et transparente de l’IA.
L’IA aide les entreprises de tous les secteurs à se conformer à un ensemble complexe de réglementations en évolution rapide, tout en leur offrant un avantage concurrentiel. Les outils basés sur l’IA peuvent rationaliser le processus de conformité, permettant aux entreprises d’opérer plus efficacement tout en minimisant les risques.
L’IA aide les entreprises de tous les secteurs à se conformer à un ensemble complexe de réglementations en évolution rapide, tout en leur offrant un avantage concurrentiel. Les outils basés sur l’IA peuvent rationaliser le processus de conformité, permettant aux entreprises d’opérer plus efficacement tout en minimisant les risques.
Cet article examine les modèles de langage de grande taille (LLM) et évalue leur responsabilité, leur sécurité et leur éthique. Il souligne l’importance de la transparence et des processus de gouvernance des données pour atténuer les biais et garantir un impact social positif.
Microsoft a déclaré que l’IA responsable est désormais sa plus grande priorité, comme en témoigne son rapport 2025 sur la transparence de l’IA responsable. Ce rapport décrit les plans de l’entreprise pour développer et maintenir des modèles d’IA responsables face à l’évolution des réglementations.
Le pape Léon XIV a souligné l’importance d’une intelligence artificielle responsable façonnée par la dignité humaine lors d’une conférence à Rome. Il a averti que, bien que l’IA générative ouvre de nouveaux horizons intellectuels, elle risque également de nous éloigner de la vérité et de la beauté.
L’intelligence artificielle accélère la criminalité financière, et les défenses de l’industrie financière sont à la traîne. Si l’explicabilité ne devient pas une exigence de base pour tout système d’IA utilisé dans la conformité financière, nous risquons de remplacer une forme d’opacité par une autre.
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