Les préoccupations concernant les risques de l’IA grandissent, et le renforcement de la gouvernance émerge comme un moyen pour Hong Kong de tirer parti de cette technologie en toute sécurité. Les experts appellent à une norme réglementaire unifiée avec une classification claire des risques et une protection robuste de la vie privée.
La gouvernance des données proactives et agiles est essentielle pour toutes les initiatives basées sur des données, en particulier pour le secteur public afin de déployer l’IA agentique. Les agences gouvernementales doivent prendre en compte les considérations de gouvernance des données dès le début avant de concevoir l’IA pour garantir la cohérence, l’exactitude et la qualité des données et des décisions.
La gouvernance des données proactives et agiles est essentielle pour toutes les initiatives basées sur des données, en particulier pour le secteur public afin de déployer l’IA agentique. Les agences gouvernementales doivent prendre en compte les considérations de gouvernance des données dès le début avant de concevoir l’IA pour garantir la cohérence, l’exactitude et la qualité des données et des décisions.
Dans cet article, l’auteur discute de l’importance de l’IA responsable dans les applications d’entreprise et des défis liés à son application dans un cadre réel. Il présente également le cadre de gestion des risques de l’IA du NIST comme un moyen de guider l’utilisation éthique de l’IA.
Dans cet article, l’auteur discute de l’importance de l’IA responsable dans les applications d’entreprise et des défis liés à son application dans un cadre réel. Il présente également le cadre de gestion des risques de l’IA du NIST comme un moyen de guider l’utilisation éthique de l’IA.
La Commission européenne a publié des lignes directrices pour aider les modèles d’intelligence artificielle identifiés comme présentant des risques systémiques à se conformer à la réglementation sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne. Ces lignes directrices exigent des entreprises qu’elles effectuent des évaluations, évaluent les risques et mettent en œuvre des mesures de cybersécurité pour protéger contre les abus.
La récente tentative infructueuse des membres du Congrès de geler les lois sur l’intelligence artificielle au niveau des États a laissé les entreprises américaines avec un patchwork de règles sur la technologie. Une loi sur l’IA du Colorado, qui entrera en vigueur l’année prochaine, se distingue par sa portée et sa complétude, exigeant des entreprises qu’elles adoptent des programmes de gestion des risques pour les systèmes d’IA à haut risque.
Le développement de politiques d’intelligence artificielle (IA) responsables et de stratégies globales d’IA doit se faire simultanément plutôt que séquentiellement. Cela a été partagé par un panel lors de l’atelier récent sur l’IA pour le développement, qui s’est conclu le 17 juin.
La Commission européenne a élaboré des lignes directrices pour aider les modèles d’IA présentant des risques systémiques à se conformer à la réglementation de l’IA de l’Union européenne. Les entreprises ont jusqu’au 2 août de l’année prochaine pour se conformer à cette législation.
L’IA dans la conformité est désormais intégrée dans les opérations quotidiennes de nombreuses organisations, offrant des capacités améliorées de détection et d’automatisation des tâches. Cependant, son adoption doit se faire de manière responsable pour éviter d’amplifier les risques associés.