La loi sur l’IA de l’UE est entrée en vigueur, avec des règles pour l’IA générative devant s’appliquer à partir d’août 2025. Pendant ce temps, le Royaume-Uni continue d’adopter une approche flexible basée sur des principes, sans nécessiter de nouveaux cadres réglementaires à court terme.
L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement les industries, mais son adoption généralisée pose de nouveaux défis en matière de gouvernance. Une plateforme de gouvernance de l’IA permet aux entreprises de surveiller les performances de l’IA, d’assurer la conformité et d’évaluer les risques tout en maintenant l’innovation sur la bonne voie.
L’adoption de l’IA transforme rapidement les dynamiques entre les professionnels de la vie privée et de l’informatique, nécessitant une collaboration accrue pour éviter les risques liés à cette technologie. Les entreprises doivent travailler ensemble pour garantir la conformité à l’IA tout en intégrant les exigences réglementaires dans leurs stratégies.
DeepSeek est un modèle linguistique développé en Chine, utilisé pour guider l’opinion publique et maintenir la stabilité sociale. Il est intégré dans divers services gouvernementaux pour aider à résoudre les conflits sociaux et promouvoir les politiques de l’État.
Le Département de la technologie de l’information de la Caroline du Nord a nommé I-Sah Hsieh comme le premier responsable de la gouvernance et de la politique de l’intelligence artificielle de l’État. Hsieh se concentrera sur l’adoption efficace et sécurisée de l’intelligence artificielle pour le bénéfice de ses résidents, entreprises et visiteurs.
L’intelligence artificielle est rapidement devenue un moteur critique dans chaque grande industrie, mais elle apporte également des risques sérieux. Dr. Enzo Tolentino souligne l’importance de gérer ces risques pour maintenir la confiance et la crédibilité dans l’utilisation de l’IA.
Le Chartered Insurance Institute (CII) a appelé à des cadres de responsabilité clairs et à une stratégie de compétences à l’échelle du secteur pour guider l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les services financiers. Il a souligné que les professionnels doivent être prêts à assumer la responsabilité des résultats des applications d’IA, que ce soit par leur conception ou par un suivi continu.
Au début de 2025, New York a rejoint d’autres États pour réglementer l’intelligence artificielle (IA) au niveau de l’État, en introduisant le projet de loi NY AI Act. Ce projet de loi vise à prévenir la discrimination algorithmique en régulant l’utilisation de certains systèmes d’IA, notamment dans l’emploi.
L’article discute des risques associés aux systèmes d’intelligence artificielle et de l’importance d’une gouvernance responsable. Il souligne que les modèles d’IA doivent être gérés efficacement pour éviter des erreurs qui pourraient avoir des conséquences juridiques et éthiques graves.
BigID a lancé la gestion des risques de confidentialité liés à l’IA pour aider les organisations à gérer les risques de confidentialité des données tout au long du cycle de vie de l’IA. Grâce à des évaluations automatisées et des contrôles de confidentialité actionnables, BigID permet aux entreprises de gouverner l’IA de manière responsable tout en restant en avance sur les réglementations en évolution rapide.