Catégorie : Conformité IA

GPAI : Un Test de l’Ambition Européenne pour l’Innovation en IA

Le Code de Pratique pour les Fournisseurs de Modèles d’IA à Usage Général (GPAI) doit être en conformité avec la Loi sur l’IA pour garantir son efficacité. La version actuelle du Code présente des risques de dépassement réglementaire et manque de clarté, ce qui nécessite des ajustements urgents avant son adoption finale.

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Souveraineté de l’IA : Équilibre entre autonomie et régulation

L’intelligence artificielle souveraine a pris pied dans plusieurs capitales du monde, chaque pays cherchant à exercer un certain contrôle sur son propre destin en matière d’IA. Cet article examine les objectifs des initiatives d’IA souveraine et propose une définition de ce concept, tout en soulignant son importance croissante dans le paysage mondial.

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Gouvernance mondiale de l’IA : enjeux et perspectives

Alors que l’IA transforme rapidement les industries et les sociétés, les gouvernements et les entreprises du monde entier s’efforcent de réglementer son développement. Le rapport d’Arm explore les défis multifacettes de la gouvernance de l’IA, soulignant l’importance d’une coopération internationale pour éviter l’arbitrage réglementaire.

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L’impact de l’IA sur les ressources humaines : agir maintenant

La loi sur l’intelligence artificielle (AI Act) impose de nouvelles exigences aux employeurs concernant l’utilisation des systèmes d’IA dans le secteur des ressources humaines. Depuis le 2 février 2025, certaines pratiques d’IA sont expressément interdites, et les employeurs doivent garantir un niveau suffisant de compétence en matière d’IA parmi leurs employés.

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Réglementation Mondiale de l’IA : État des Lieux en Chine

L’intelligence artificielle (IA) a fait d’énormes progrès ces dernières années, suscitant un intérêt croissant du public. Les gouvernements et les organismes de réglementation du monde entier doivent agir rapidement pour adapter leurs cadres réglementaires afin de répondre aux défis posés par ces nouvelles technologies.

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Gouvernance des IA : enjeux et stratégies pour les conseils d’administration

L’adoption des technologies émergentes, comme l’intelligence artificielle générative, soulève des préoccupations concernant les risques potentiels qui pourraient nuire aux avantages apparents. Les conseils d’administration doivent évaluer les conséquences imprévues et les compromis des bénéfices par rapport aux risques liés à l’adoption de l’IA.

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L’Intelligence Artificielle : Révolution ou Risque pour l’Énergie ?

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie de l’énergie prendra du temps pour atteindre un niveau systémique en raison des risques impliqués, mais elle est déjà responsable d’efficiences et d’une efficacité améliorée dans des tâches de niveau inférieur. Les entreprises énergétiques utilisent l’IA pour rationaliser leurs interactions avec les clients et anticiper leurs besoins, tout en optimisant leurs opérations grâce à des outils avancés.

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L’impact de la loi sur l’IA de l’Union Européenne

La loi sur l’IA de l’Union européenne est entrée en vigueur le 1er août 2024, avec des obligations initiales prenant effet le 2 février 2025. Cette loi vise à promouvoir la littérature sur l’intelligence artificielle et à interdire certaines pratiques jugées inacceptables selon les valeurs de l’UE.

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Systèmes d’IA à risque : obligations des employeurs

La loi sur l’IA de l’UE est la première législation au monde à réglementer les systèmes d’IA en classant les utilisations en fonction de leur niveau de risque. Les employeurs doivent prendre des mesures proactives pour garantir leur conformité afin d’éviter des amendes importantes et des atteintes à leur réputation.

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Collaboration pour une IA responsable dans les réseaux mondiaux

Infosys a collaboré avec la Linux Foundation Networking pour renforcer les principes de l’IA responsable dans les réseaux mondiaux. Cette initiative inclut la contribution de l’outil d’IA responsable d’Infosys et d’un cadre de développement d’applications d’IA à deux nouveaux projets de mise en réseau.

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