Le Pakistan a introduit une politique nationale ambitieuse en matière d’IA visant à créer un marché domestique de 2,7 milliards de dollars en cinq ans. Cette politique repose sur six piliers principaux, notamment l’innovation, la formation et l’utilisation éthique de l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) façonne progressivement les services financiers, l’agriculture, l’éducation et même la gouvernance en Afrique. Pour réussir, les politiques organisationnelles doivent s’aligner sur des normes mondiales reconnues, garantissant que l’innovation profite aux citoyens tout en atténuant les risques associés.
Anthropic a lancé Petri, un outil d’audit de sécurité AI open source conçu pour tester automatiquement les modèles de langage de grande taille (LLM) pour des comportements risqués. Cet outil utilise des agents autonomes pour identifier des tendances telles que la tromperie et la divulgation d’informations sur des comportements organisationnels perçus comme répréhensibles.
L’intelligence artificielle agentique révolutionne des domaines comme le support client et la gestion des flux de travail, tout en mettant à l’épreuve la conformité au Règlement général sur la protection des données (RGPD). Pour garantir cette conformité, il est essentiel de passer des contrôles statiques à des mécanismes dynamiques qui fonctionnent pendant que le système opère.
L’intelligence artificielle (IA) est rapidement devenue un outil pratique dans le domaine des ressources humaines, en rédigeant des descriptions de poste et en effectuant des entretiens vidéo. Cependant, son utilisation entraîne des risques juridiques, notamment des allégations de discrimination et des problèmes de confidentialité, ce qui nécessite une vigilance et une conformité accrues de la part des employeurs.
Lors de la 80e session de l’Assemblée générale des Nations Unies, deux nouvelles initiatives sur la gouvernance de l’IA ont été lancées : le Dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA et le Panel scientifique international indépendant sur l’IA. Ces initiatives visent à établir une plateforme inclusive pour discuter des problèmes critiques liés à l’IA et à établir un pont entre la recherche avancée sur l’IA et l’élaboration de politiques.
Les entreprises sont déjà confrontées à des problèmes de conformité liés à l’intelligence artificielle avec les lois existantes. Alors que les décideurs se concentrent sur la prévention de nouvelles réglementations spécifiques à l’IA, il est essentiel que les entreprises comprennent comment les lois actuelles s’appliquent à l’utilisation de ces outils automatisés.
La gouvernance de l’IA doit se concentrer sur des résultats tels que l’intégrité, la responsabilité, la transparence et la résilience. Dans l’ère de l’IA, le conseil d’administration doit agir comme le gardien de la confiance en intégrant la transformation de l’IA et la cybersécurité.
L’intégration non contrôlée de l’IA dans la gouvernance menace les droits de l’homme et les principes démocratiques, tout en permettant un dépassement de l’État. Sans une forte opposition publique et une réglementation, un avenir dystopique semble probable.
La loi sur l’IA de l’UE établit un cadre réglementaire pour les systèmes d’intelligence artificielle, interdisant les pratiques qui portent atteinte aux droits fondamentaux, comme la surveillance biométrique. Elle impose également des pénalités financières strictes pour les violations graves et s’applique aux organisations basées dans l’UE ainsi qu’à celles en dehors de l’UE qui offrent des services d’IA sur son territoire.