Au début de 2025, New York a rejoint d’autres États pour réglementer l’intelligence artificielle (IA) au niveau de l’État, en introduisant le projet de loi NY AI Act. Ce projet de loi vise à prévenir la discrimination algorithmique en régulant l’utilisation de certains systèmes d’IA, notamment dans l’emploi.
L’article discute des risques associés aux systèmes d’intelligence artificielle et de l’importance d’une gouvernance responsable. Il souligne que les modèles d’IA doivent être gérés efficacement pour éviter des erreurs qui pourraient avoir des conséquences juridiques et éthiques graves.
BigID a lancé la gestion des risques de confidentialité liés à l’IA pour aider les organisations à gérer les risques de confidentialité des données tout au long du cycle de vie de l’IA. Grâce à des évaluations automatisées et des contrôles de confidentialité actionnables, BigID permet aux entreprises de gouverner l’IA de manière responsable tout en restant en avance sur les réglementations en évolution rapide.
Les entreprises d’IA affirment que les règles existantes peuvent régir l’IA agentique, qui est considérée comme la prochaine évolution de l’IA générative. Les développeurs d’IA soutiennent que les lois de protection des consommateurs actuelles peuvent servir de garde-fous techniques pour ces nouvelles capacités.
Alors que nous nous trouvons à un tournant critique dans le développement de l’IA, un défi de gouvernance essentiel émerge qui pourrait étouffer l’innovation et créer des fractures numériques mondiales. Le paysage actuel de la gouvernance de l’IA ressemble à un patchwork de réglementations fragmentées, rendant le déploiement mondial des systèmes d’IA de plus en plus difficile et coûteux.
Les règles de protection des données s’appliquent à tous les secteurs et sont cruciales pour les entreprises utilisant l’intelligence artificielle. La conformité aux lois sur la protection des données et aux réglementations spécifiques à l’IA, comme la loi sur l’IA de l’UE, est essentielle pour garantir la transparence et la confiance dans l’utilisation des systèmes d’IA.
MineOS a lancé un nouvel agent d’IA qui automatise la création et la maintenance des dossiers d’activités de traitement (RoPA) pour aider les organisations à respecter les exigences de conformité en matière de confidentialité. Cet agent intelligent fournit également des analyses de risques en temps réel pour identifier les données mal classées et les enregistrements sensibles non étiquetés.
L’ère de l’IA responsable a émergé alors que nous vivons dans un monde saturé par l’IA, rendant crucial le besoin de comprendre les décisions des modèles d’IA. L’explicabilité de l’IA (XAI) est désormais essentielle pour établir la confiance et garantir que les systèmes que nous construisons sont non seulement efficaces, mais aussi éthiques.
Le rapport Brundtland de 1987 des Nations Unies, qui définit le développement durable comme « le développement qui répond aux besoins du présent sans compromettre la capacité des générations futures à répondre aux leurs », souligne l’importance de trouver un équilibre entre les demandes actuelles et la protection des ressources futures. L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel d’affecter la planète, les personnes et les profits, tout en portant une responsabilité significative pour réguler ses effets.
La Commission européenne a récemment publié son Plan d’action sur l’IA, une stratégie ambitieuse visant à établir l’Europe en tant que leader mondial dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ce plan met l’accent sur l’investissement dans des infrastructures et le développement des compétences en IA pour stimuler l’innovation et l’adoption à travers le continent.