Les agents d’IA deviennent rapidement fondamentaux pour les opérations des entreprises, en automatisant des tâches telles que la gestion des tickets de service et l’application des politiques. Cependant, cette transformation nécessite une réévaluation des modèles de gouvernance pour gérer les risques, la confiance et le contrôle.
L’intelligence artificielle agentique transforme la façon dont les entreprises en Australie et en Nouvelle-Zélande gèrent les tâches répétitives, permettant aux employés de se concentrer sur un travail plus stratégique. Cependant, pour adopter ces agents de manière sécurisée, il est essentiel de mettre en place une gouvernance des données solide.
De nombreux projets d’intelligence artificielle générative échouent à se développer en raison d’infrastructures inadéquates et d’un manque de gouvernance solide. Selon John Lombard, PDG de NTT Data Asie-Pacifique, les entreprises doivent d’abord s’attaquer à leur dette technologique fondamentale avant de pouvoir tirer pleinement parti de l’IA générative.
Tokio Marine a annoncé la mise en œuvre de sa Politique de Base sur la Gouvernance de l’Intelligence Artificielle, qui sera effective à partir d’avril. Cette politique vise à garantir que les décisions prises par l’IA restent soumises au jugement humain et à prévenir les violations des droits ou l’utilisation abusive des données.
L’Association chinoise pour la sécurité et le développement de l’IA (CnAISDA) a été créée pour représenter la Chine dans les discussions internationales sur les risques liés à l’intelligence artificielle. Elle souligne la volonté de la Chine de s’engager sur des questions de sécurité IA tout en poursuivant ses objectifs de croissance économique.
Le projet de loi RAISE sur la sécurité de l’IA a été adopté par les législateurs de New York et se dirige maintenant vers le bureau du gouverneur Kathy Hochul. Cette loi exige que les développeurs de modèles de langage publient des protocoles de sécurité et des évaluations des risques.
Le Sénat de l’État de New York a adopté un projet de loi exigeant que les grandes entreprises d’IA publient des rapports de sécurité et informent les consommateurs des incidents de sécurité. Cette législation, connue sous le nom de RAISE Act, vise à garantir que les produits d’IA ne mettent pas en danger les utilisateurs tout en favorisant l’innovation.
Les entreprises nordiques investissent dans la formation liée à l’IA pour préparer leur main-d’œuvre aux défis futurs, avec 61 % des sociétés offrant déjà cette formation. Cependant, il existe un écart préoccupant entre la perception de leur préparation et la maturité réelle de leur gouvernance en matière d’IA.
L’IA représente un défi de gouvernance qui nécessite une collaboration entre les CHRO et les CFO pour garantir une valeur durable. Les conseils d’administration doivent comprendre l’IA et intégrer sa gouvernance dans leurs responsabilités.
Le PDG de conformité en IA, Erez Kaminski, souligne que rendre l’IA réglementée efficace est extrêmement difficile en raison de la complexité des documents réglementaires. Il propose une approche « neuro-symbolique » qui combine la puissance des réseaux neuronaux modernes avec la logique des IA symboliques traditionnelles pour surmonter ces défis.