À travers le monde, la réglementation de l’intelligence artificielle (IA) est inégale. Les tribunaux jouent déjà un rôle dans la régulation de l’IA en résolvant des litiges où les systèmes d’IA sont au centre des décisions judiciaires.
Dans cette interview, Brooke Johnson, avocate en chef d’Ivanti, explore les responsabilités légales en matière de gouvernance de l’IA. Elle souligne l’importance de la collaboration interfonctionnelle pour garantir une utilisation éthique et sécurisée de l’IA tout en atténuant les risques.
Un nouveau rapport indique que 56,3 % des départements de conformité des entreprises nord-américaines sont hésitants à adopter l’IA, contrairement à plus de 70 % de leurs homologues en EMEA. Le rapport souligne une forte division géographique dans l’adoption de l’IA, les entreprises nord-américaines montrant une réticence marquée.
L’intelligence artificielle transforme les flux de travail dans divers secteurs, y compris l’assurance, mais suscite également des préoccupations en matière de risques tels que les biais et la confidentialité des données. Les courtiers et les assureurs peuvent atténuer ces risques en signalant des décisions biaisées et en exigeant des explications claires sur les décisions prises par l’IA.
De nombreuses organisations utilisent l’intelligence artificielle (IA) sans le réaliser pleinement, et la question demeure : comment l’utilisent-elles de manière responsable ? Phaedra Boinodiris souligne que la confiance dans l’IA est un défi socio-technique, où le côté humain représente le plus grand défi.
L’intelligence artificielle transforme les industries et renforce les capacités humaines, rendant nécessaires des cadres de sécurité robustes pour garantir la confiance dans les systèmes d’apprentissage automatique. Les normes de sécurité en matière d’IA visent à atténuer les risques tout en favorisant l’innovation et en établissant la confiance du public.
L’Acte sur l’IA de l’UE est le premier cadre juridique complet au monde spécifiquement dédié à la gouvernance de l’intelligence artificielle. Il vise à favoriser l’innovation tout en protégeant la santé, la sécurité et l’environnement des risques potentiels posés par les systèmes d’IA.
Cet article examine les efforts de réglementation de l’intelligence artificielle (IA) au Canada à travers la Loi sur l’intelligence artificielle et les données (AIDA) et souligne les occasions manquées qui ont conduit à l’échec de cette loi. Les auteurs recommandent d’investir dans une législation sur l’IA qui priorise des mécanismes de responsabilité et des droits robustes des travailleurs.
Les entreprises américaines ont augmenté leurs budgets de 71 % pour sécuriser leurs données, selon un rapport de Blancco publié mercredi. Cette hausse des dépenses est attribuée à plusieurs facteurs, y compris de nouvelles réglementations en réponse à la supervision de l’IA.
Les directeurs de la sécurité de l’information (CISOs) doivent adapter leurs politiques de cybersécurité pour faire face aux risques uniques associés à l’intelligence artificielle (IA) et à l’IA générative. Cela implique de prévenir la fuite de données et de garantir l’intégrité des décisions prises à l’aide de systèmes d’IA.