L’IA représente un défi de gouvernance qui nécessite une collaboration entre les CHRO et les CFO pour garantir une valeur durable. Les conseils d’administration doivent comprendre l’IA et intégrer sa gouvernance dans leurs responsabilités.
Le PDG de conformité en IA, Erez Kaminski, souligne que rendre l’IA réglementée efficace est extrêmement difficile en raison de la complexité des documents réglementaires. Il propose une approche « neuro-symbolique » qui combine la puissance des réseaux neuronaux modernes avec la logique des IA symboliques traditionnelles pour surmonter ces défis.
Les législateurs de l’État de New York souhaitent imposer de nouvelles exigences de sécurité pour les modèles d’intelligence artificielle les plus avancés au monde, mais les législateurs fédéraux menacent de bloquer ces nouvelles règles avant leur mise en œuvre. Cette mesure obligerait les développeurs à élaborer des plans de sécurité complets pour réduire le risque de causer des dommages graves.
Les dépenses en intelligence artificielle (IA) dans la région Asie-Pacifique ont augmenté de 3,3 fois, soulignant la préparation à l’adoption de l’IA. Cependant, seulement 25 % des organisations en APAC ont pleinement mis en œuvre des politiques de gouvernance, de risque et de conformité (GRC) en matière d’IA.
Les modèles d’apprentissage automatique sont devenus des actifs stratégiques qui influencent les décisions critiques et améliorent l’expérience client. Une gestion efficace des modèles est essentielle pour garantir leur performance fiable et leur conformité aux objectifs commerciaux au fil du temps.
L’Acte sur l’IA de l’UE est un cadre basé sur les risques conçu pour favoriser l’innovation responsable. Il catégorise les systèmes d’IA en quatre niveaux de risque distincts, chacun avec des obligations variées.
Notre publication sur l’IA est une analyse du paysage réglementaire et des risques à l’échelle mondiale. Ce rapport majeur vise à aider les entreprises actives à l’international à comprendre l’espace réglementaire lors du développement et du déploiement de stratégies et de systèmes d’IA.
Un des principes fondamentaux de la psychologie humaine est que vous obtenez beaucoup plus des comportements humains que vous mesurez. Il est essentiel de mesurer les comportements humains autour de l’utilisation de l’IA pour déterminer le succès d’un projet de gouvernance.
Le Royaume-Uni se trouve à un carrefour avec l’intelligence artificielle (IA), alors que ses alliés prennent des chemins divergents en matière de réglementation. Alors que l’UE a adopté sa propre loi sur l’IA, le gouvernement britannique semble privilégier une approche moins stricte, ce qui suscite des appels à une législation pour garantir que l’IA serve réellement les intérêts du public.
L’adoption de l’IA dans les entreprises échoue au moins deux fois plus souvent qu’elle ne réussit, selon la Cloud Security Alliance (CSA). Le modèle proposé, appelé Dynamic Process Landscape (DPL), vise à intégrer l’IA dans des workflows structurés et conformes, tout en maintenant la transparence et l’adaptabilité.