Les CISOs du secteur financier sont confrontés à un défi majeur : promouvoir l’adoption de l’intelligence artificielle tout en construisant des défenses contre les menaces amplifiées par l’IA. Pour naviguer dans ce paysage complexe, ils doivent adopter une stratégie de gouvernance proactive.
L’adoption de l’IA dans les entreprises échoue au moins deux fois plus souvent qu’elle ne réussit, selon la Cloud Security Alliance (CSA). Le modèle proposé, appelé Dynamic Process Landscape (DPL), vise à intégrer l’IA dans des workflows structurés et conformes, tout en maintenant la transparence et l’adaptabilité.
L’adoption rapide de l’IA générative dans les entreprises met en évidence son potentiel pour rendre les rôles professionnels plus stratégiques et débloquer des gains de productivité. Cependant, cette adoption rapide peut comporter des risques, en particulier pour les organisations qui manquent de culture de l’IA et de cadres de gouvernance.
Deux sénateurs républicains ont exprimé leur soutien à un investissement gouvernemental continu dans la recherche en intelligence artificielle, soulignant son rôle dans les objectifs de sécurité nationale des États-Unis. Ils ont plaidé pour une approche réglementaire légère qui favoriserait le développement de l’IA sur le sol américain.
Le marché de l’intelligence artificielle en Inde connaît une croissance rapide, soutenue par des initiatives gouvernementales. Cependant, les organisations font face à des défis en matière de conformité et de cybersécurité, ce qui complique leur préparation à l’IA.
Une proposition d’actionnaire déposée par un syndicat canadien appelle Thomson Reuters à renforcer son cadre de gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) pour répondre aux attentes des investisseurs en matière de droits humains et de confidentialité. La proposition souligne les risques juridiques et réputationnels croissants liés à l’utilisation de l’IA par l’entreprise.
La Californie a récemment finalisé des réglementations novatrices concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des systèmes de décision automatisés dans l’emploi. Ces règles visent à garantir que l’utilisation croissante de la technologie dans les décisions d’emploi respecte la loi sur l’équité en matière d’emploi et de logement (FEHA).
L’industrie des services financiers subit une transformation majeure grâce à l’intelligence artificielle (IA), qui améliore l’efficacité et l’expérience client. Cependant, ces opportunités s’accompagnent de risques accrus, ce qui pousse les régulateurs du monde entier à mettre en place des cadres robustes pour garantir l’utilisation responsable de l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la santé, offrant des opportunités sans précédent, mais également des risques éthiques et réglementaires. Sans des cadres de gouvernance, de gestion des risques et de conformité robustes, les déploiements d’IA peuvent conduire à des violations et à des préjudices pour les patients.
La loi sur l’IA du Colorado, qui doit entrer en vigueur le 1er février 2026, impose des exigences aux développeurs et déployeurs d’IA pour prévenir la discrimination algorithmique. Malgré les efforts pour retarder son application, la loi est sur le point de devenir un modèle pour la gouvernance de l’IA au niveau des États.