Le gouvernement du Québec a enfin publié une politique sur l’IA pour les universités et les CÉGEPs, presque trois ans après le lancement de ChatGPT. Bien que des préoccupations subsistent quant à la meilleure utilisation de l’IA et à son impact sur l’apprentissage des étudiants, les nouvelles lignes directrices visent à intégrer cette technologie dans le paysage de l’enseignement supérieur.
La discussion mondiale sur l’intelligence artificielle a évolué vers une question cruciale : comment utiliser ces outils de manière responsable, en particulier dans le secteur financier où la précision et la conformité sont essentielles. Les entreprises doivent adopter l’IA de manière responsable, en intégrant la conformité dès le départ et en soutenant le jugement humain plutôt qu’en le remplaçant.
L’industrie de la cryptographie connaît une croissance explosive, mais fait face à de nombreux défis réglementaires, en particulier dans les opérations transfrontalières. Les plateformes intégrant des systèmes de conformité natifs d’IA sont essentielles pour garantir l’évolutivité et l’efficacité opérationnelle dans cet écosystème fragmenté.
L’IA devient de plus en plus présente dans les lieux de travail, mais de nombreuses entreprises ignorent les risques associés. Il est essentiel d’établir des principes de conformité et de gouvernance pour garantir une utilisation sûre et efficace de l’IA au sein des organisations.
Le Kenya a remporté une victoire diplomatique majeure après que les 193 États membres des Nations Unies ont convenu à l’unanimité de créer deux institutions marquantes pour gouverner l’intelligence artificielle (IA). Ces institutions visent à traiter les préoccupations croissantes concernant le potentiel de l’IA à perturber les économies et à approfondir les inégalités tout en débloquant l’innovation.
Il existe une incertitude réglementaire significative dans la supervision mondiale de l’IA, en raison d’un paysage juridique fragmenté qui entrave la gouvernance efficace des systèmes d’IA transnationaux. Michael Berger, responsable de l’Insure AI chez Munich Re, souligne l’importance d’établir des cadres de gouvernance et de définir des niveaux de tolérance au risque pour gérer les risques croissants liés à l’IA.
Une nouvelle enquête de Smarsh révèle que, bien que les outils d’IA soient rapidement adoptés dans les services financiers au Royaume-Uni, de nombreux employés restent préoccupés par la supervision et la conformité. Près de 70 % des répondants se sentiraient plus confiants en utilisant l’IA si les résultats étaient capturés et surveillés de manière transparente.
L’intelligence artificielle (IA) transforme les industries, mais elle s’accompagne de défis réglementaires complexes. Les organisations doivent équilibrer l’innovation et le respect des lois strictes, en particulier dans des secteurs comme la santé et la finance.
Le 11 juillet 2025, la Commission européenne a publié la version finale de son Code de pratique pour l’intelligence artificielle à usage général (GPAI). Ce Code vise à aider les fournisseurs de modèles GPAI à se conformer aux obligations de transparence, de copyright et de sécurité énoncées dans la loi sur l’IA.
L’intelligence artificielle devient un élément essentiel des fonctions de conformité des entreprises, mais son intégration présente également des risques réglementaires et opérationnels. Les entreprises doivent équilibrer l’innovation avec la responsabilité, la transparence et un engagement envers un design éthique.