La sécurité de l’IA générative nécessite une gouvernance solide de la part de la direction pour atténuer les risques tels que les violations de données et les échecs de conformité. Il est impératif que la sécurité de l’IA soit priorisée au niveau du conseil d’administration pour éviter les outils non autorisés et garantir une supervision adéquate.
Ce guide fournit un cadre au niveau CISO pour sécuriser les agents d’IA et les identités non humaines. Il souligne l’importance de la gouvernance des identités d’IA, la gestion des accès privilégiés pour les bots et la nécessité d’une surveillance continue pour prévenir les menaces potentielles.
La révolution de l’intelligence artificielle est désormais une réalité, transformant les industries et la vie quotidienne. Pour les investisseurs, cela représente une opportunité en or d’exploiter un marché en pleine croissance tout en atténuant les risques existentiels.
La récente décision du secrétaire au Commerce des États-Unis, Howard Lutnick, de rebrander l’Institut américain de la sécurité de l’IA (AISI) en tant que Centre pour les normes et l’innovation en IA (CAISI) marque un changement profond des priorités nationales en matière de développement de l’IA. Cette transition soulève des questions critiques sur la définition des « normes » dans le CAISI et les valeurs qui les façonnent.
Pillar Security a codifié un cadre de sécurité AI qui représente une avancée significative dans les efforts de l’industrie pour assurer des opérations sécurisées pour l’IA. Ce cadre, connu sous le nom de Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), vise à identifier et atténuer les risques spécifiques à l’IA tout en facilitant l’adoption sécurisée de cette technologie.
L’émergence des agents d’IA dans les applications d’entreprise introduit un nouveau type de trafic réseau complexe, rendant la visibilité et la sécurité plus difficiles. Cela souligne la nécessité urgente d’une nouvelle couche d’infrastructure conçue spécifiquement pour gérer le trafic sortant alimenté par l’IA.
Pillar Security a codifié un cadre de sécurité AI qui représente une avancée significative dans les efforts de l’industrie pour assurer des opérations sécurisées pour l’IA. Ce cadre, connu sous le nom de Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), vise à identifier et atténuer les risques spécifiques à l’IA tout en facilitant l’adoption sécurisée de cette technologie.
Les copilotes AI, tels que celui de Microsoft, introduisent de nouveaux risques en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité. Si ces modèles ne sont pas correctement sécurisés, les organisations risquent de subir des violations de données et d’autres conséquences graves.
L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) a fondamentalement redéfini le paysage de la cybersécurité, l’IA étant utilisée à la fois comme solution et comme menace. Malgré la montée en puissance de l’IA, près de la moitié des professionnels de la cybersécurité affirment encore avoir une expérience minimale avec les outils d’IA, soulevant des questions sur la préparation de l’industrie à cette transition.
New York est sur le point d’introduire l’un des premiers lois réglementant les modèles d’IA avancés aux États-Unis. La loi RAISE (Responsible AI Safety and Education) exigerait des développeurs d’IA, tels qu’OpenAI et Google, qu’ils publient des protocoles de sécurité avant de rendre leurs modèles disponibles au public.