Catégorie : Conformité IA des modèles AI

Droits d’auteur et IA générative : enjeux et perspectives

Le 19 juin 2025, la Loi sur l’accès et l’utilisation des données (la « Loi DUA ») a reçu l’Assentement Royal et est devenue loi au Royaume-Uni. Cet article se concentre sur la position actuelle au Royaume-Uni concernant les questions de droit d’auteur liées à l’IA générative.

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Opérationnaliser l’IA Responsable

Dans cet article, l’auteur explore comment les organisations peuvent opérationnaliser l’IA responsable en traduisant des principes éthiques en procédures concrètes. Il souligne l’importance de créer des cadres opérationnels qui intègrent la gouvernance des modèles d’IA, la conception de l’expérience utilisateur et des diagnostics clairs.

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Norme ISO 42001 : Vers une IA Responsable et Éthique

Bienvenue dans la première entrée de la série éducative de Kimova.AI sur l’ISO 42001, le premier standard international dédié à la gestion de l’intelligence artificielle (IA). Ce nouveau standard offre un cadre pour construire des systèmes d’IA éthiques et responsables qui s’alignent sur les objectifs organisationnels et les exigences légales.

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Transparence dans les projets d’IA : un impératif éthique

L’histoire met en lumière l’importance de la transparence dans l’utilisation de l’intelligence artificielle, surtout lorsque les utilisateurs interagissent avec des systèmes automatisés. La transparence est essentielle pour instaurer la confiance et garantir que les utilisateurs comprennent quand et comment une IA est utilisée.

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Transparence : la clé pour instaurer la confiance dans l’IA

L’IA transforme rapidement le monde des affaires, mais cette transformation rapide présente des risques. L’un des piliers de l’IA responsable est la transparence, garantissant que les systèmes et les algorithmes soient compréhensibles pour assurer des décisions équitables et éthiques.

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