L’ère de l’IA responsable a émergé alors que nous vivons dans un monde saturé par l’IA, rendant crucial le besoin de comprendre les décisions des modèles d’IA. L’explicabilité de l’IA (XAI) est désormais essentielle pour établir la confiance et garantir que les systèmes que nous construisons sont non seulement efficaces, mais aussi éthiques.
Le rapport Brundtland de 1987 des Nations Unies, qui définit le développement durable comme « le développement qui répond aux besoins du présent sans compromettre la capacité des générations futures à répondre aux leurs », souligne l’importance de trouver un équilibre entre les demandes actuelles et la protection des ressources futures. L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel d’affecter la planète, les personnes et les profits, tout en portant une responsabilité significative pour réguler ses effets.
La Commission européenne a récemment publié son Plan d’action sur l’IA, une stratégie ambitieuse visant à établir l’Europe en tant que leader mondial dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ce plan met l’accent sur l’investissement dans des infrastructures et le développement des compétences en IA pour stimuler l’innovation et l’adoption à travers le continent.
Singapour, en voie de célébrer six décennies de progrès remarquable, se trouve maintenant à un nouveau tournant avec son ambitieux plan National AI Strategy 2.0. Ce cadre vise à établir des garde-fous tout en favorisant l’innovation, face aux défis de la confidentialité des données et des biais de l’IA.
La Communauté de pratique de l’UE sur l’approvisionnement public de l’IA a publié une version mise à jour de ses Clauses Contractuelles Modèles pour l’IA (MCC-AI) le 5 mars 2025. Ces clauses sont destinées aux organisations publiques qui achètent des systèmes d’IA développés par des fournisseurs externes.
À partir du 2 août 2025, les fournisseurs de modèles d’IA à usage général (GPAI) seront soumis à des obligations importantes en vertu de la loi sur l’IA de l’UE. Le projet de Code de pratique, actuellement en cours de rédaction, soulève des préoccupations quant à son respect des exigences procédurales et substantielles de la loi.
L’intelligence artificielle (IA) est désormais intégrée dans notre vie quotidienne, mais avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité. Il est essentiel de s’assurer que les systèmes d’IA sont conçus et déployés de manière responsable pour éviter les biais et garantir la transparence.
La semaine dernière, le PDG de Partnership on AI, Rebecca Finlay, et moi avons participé au premier Sommet mondial sur l’IA en Afrique à Kigali, au Rwanda. Nous avons discuté de l’importance de la collaboration pour développer une approche responsable de l’IA sur le continent.
Le Conseil AI de Direct Digital Holdings a annoncé la publication de son quatrième eBook, intitulé « AI responsable : un guide pour débutants », destiné à aider les dirigeants d’entreprise et les équipes technologiques à comprendre et à mettre en œuvre des pratiques d’IA responsables. Ce guide décompose les concepts éthiques et juridiques complexes en étapes simples et pratiques, permettant aux équipes de construire et de déployer des systèmes d’IA efficaces, sûrs et équitables.
YouTube soutient le projet de loi NO FAKES, qui vise à réglementer l’utilisation des répliques numériques non autorisées générées par l’IA. Le projet de loi vise à donner aux individus le pouvoir de signaler et de retirer ces contenus de la plateforme.
