Le Kenya a besoin d’une cohérence réglementaire et d’un engagement partagé envers l’équité pour tirer parti de l’intelligence artificielle dans le secteur financier. Sans un cadre de gouvernance bien conçu, l’IA pourrait exacerber l’exclusion et la partialité algorithmique, mettant en danger la transparence et l’intégrité des décisions de crédit.
L’industrie des services financiers subit une transformation majeure grâce à l’intelligence artificielle (IA), qui améliore l’efficacité et l’expérience client. Cependant, ces opportunités s’accompagnent de risques accrus, ce qui pousse les régulateurs du monde entier à mettre en place des cadres robustes pour garantir l’utilisation responsable de l’IA.
Les institutions financières doivent équilibrer la détection des fraudes en temps réel avec le respect de la vie privée et la conformité réglementaire. L’intelligence artificielle émerge comme un outil essentiel, mais son utilisation soulève des questions complexes sur la transparence et l’éthique.
Dans cet épisode du FCPA Compliance Report, Tom reçoit Jag Lamba, PDG de Certa, pour discuter de l’utilisation de l’IA générative dans les outils de conformité. Lamba souligne que l’IA peut rationaliser les processus et améliorer la prise de décision tout au long des interactions avec les tiers.
L’intelligence artificielle (IA) générique présente des défis et des risques dans le secteur financier, notamment en matière de gouvernance, de robustesse et de transparence. Il est essentiel que les institutions financières gèrent ces risques tout en garantissant l’intégrité et l’équité de leurs systèmes d’IA.