Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) est devenue essentielle dans divers secteurs, incitant les entreprises à établir des directives éthiques pour garantir un déploiement responsable. Cependant, un scepticisme croissant subsiste quant à savoir si ces initiatives sont de véritables engagements ou simplement des stratégies de relations publiques.
La transparence de l’IA signifie comprendre comment les systèmes d’intelligence artificielle prennent des décisions, pourquoi ils produisent des résultats spécifiques et quelles données ils utilisent. En d’autres termes, la transparence de l’IA permet de fournir une fenêtre sur le fonctionnement interne de l’IA, aidant les gens à comprendre et à faire confiance à ces systèmes.
Cet article examine l’importance de la transparence et de l’explicabilité dans les systèmes d’intelligence artificielle. Il propose un modèle de composants d’explicabilité pour aider les praticiens à définir les exigences d’explicabilité des systèmes d’IA.
L’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA) a créé de nombreuses opportunités à l’échelle mondiale, mais soulève également d’importantes préoccupations éthiques. Ces préoccupations concernent les biais potentiels que les systèmes d’IA peuvent intégrer et leur impact sur les droits humains et les inégalités existantes.
Cet article conceptuel aborde les questions de transparence liées à l’intelligence artificielle (IA) sous des perspectives socio-juridiques et informatiques. Il souligne l’importance de comprendre les besoins des utilisateurs et les défis éthiques associés à la gouvernance de l’IA.
Nous transformons la façon dont l’intelligence artificielle façonne notre monde. Engagés à promouvoir une IA inclusive, éthique et durable, nous conduisons le changement à travers les industries.
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée pour des décisions qui affectent notre vie quotidienne, ce qui soulève des préoccupations concernant la transparence et la responsabilité. Deloitte appelle à une IA explicable et alignée sur les principes fondamentaux des entreprises pour assurer des décisions éthiques.
L’imputabilité est l’une des pierres angulaires de la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA). Cet article aborde l’importance de définir clairement l’imputabilité dans le contexte de l’IA et examine les caractéristiques et objectifs qui lui sont associés.
La France se prépare à accueillir le Sommet pour l’Action sur l’Intelligence Artificielle les 10 et 11 février 2025, réunissant des chefs d’État, des organisations internationales, des entreprises et des chercheurs. Ce sommet vise à développer des actions concrètes pour un développement raisonné de l’IA, garantissant le progrès économique, l’impact environnemental et l’intérêt général.
Cette évolution dramatique de l’IA et des technologies de sécurité biométriques soulève des défis éthiques et réglementaires importants. L’intégration de ces systèmes dans divers environnements souligne la puissance et le danger des technologies alimentées par l’IA.