L’économie numérique de l’ASEAN devrait atteindre près de 1 trillion de dollars américains d’ici 2030, accompagnée de défis critiques en matière de protection des données. Les pays de l’ASEAN renforcent les lois sur la protection des données pour sauvegarder les citoyens et attirer les investissements, tout en adoptant des cadres éthiques et de gouvernance pour l’IA.
L’intelligence artificielle agentique révolutionne des domaines comme le support client et la gestion des flux de travail, tout en mettant à l’épreuve la conformité au Règlement général sur la protection des données (RGPD). Pour garantir cette conformité, il est essentiel de passer des contrôles statiques à des mécanismes dynamiques qui fonctionnent pendant que le système opère.
L’intégration de GenAI dans les flux de travail quotidiens remet en question les responsabilités des directeurs des ressources humaines en matière de politique et de conformité. Un nouveau rapport de Josys révèle qu’un tiers des professionnels australiens téléchargent régulièrement des données sensibles de l’entreprise sur des plateformes d’IA non autorisées, souvent sans aucune supervision formelle.
Il n’est pas clair si OpenAI respecte les exigences de divulgation des données d’entraînement de la loi sur l’IA pour GPT-5, le nouveau modèle de son chatbot populaire. Bien que la loi de l’UE n’entrera pas en vigueur avant l’année prochaine, OpenAI n’a pas encore publié de résumé des données d’entraînement de GPT-5.
Cet article présente une liste de contrôle pour la gestion des risques et de la gouvernance de l’IA, conforme à la législation de l’UE. Il aborde des aspects essentiels tels que l’identification des risques, la gestion des données, la transparence et la conformité réglementaire.
La gouvernance des données a évolué d’une nécessité de conformité à un pilier stratégique pour les entreprises alimentées par l’IA. Les modèles traditionnels de gouvernance, basés sur des politiques statiques, sont de moins en moins efficaces face aux volumes de données croissants et aux exigences réglementaires en constante évolution.
L’Acte sur l’IA de l’UE va transformer la manière dont l’IA est construite, évaluée et déployée en Europe. Pour aider les équipes à classer rapidement leur système d’IA, Genbounty a créé un outil gratuit de classification des risques qui détermine la catégorie de risque de votre produit et les obligations correspondantes.
L’annonce de la Commission européenne vendredi dernier selon laquelle il n’y aura pas de retard concernant la loi sur l’IA de l’UE a suscité des réactions passionnées des deux côtés. Il est temps de passer à l’action et de se préparer à respecter les nouvelles régulations.
La gouvernance de l’IA et la gouvernance des données sont essentielles pour garantir le développement de solutions d’IA éthiques et fiables. Ces cadres de gouvernance sont interconnectés et vitaux pour le succès des initiatives basées sur l’IA, en particulier dans les grandes organisations.
La loi sur l’IA de l’UE divise l’intelligence artificielle en trois catégories de risque : « inacceptable », « élevé » et « faible/minimal ». Les systèmes d’IA présentant un risque inacceptable sont interdits, tandis que ceux jugés à haut risque sont soumis à des exigences plus strictes.