En juillet, les États-Unis et la Chine ont présenté leurs visions nationales pour le développement et la gouvernance de l’IA à travers leurs propres plans d’action. Bien que leurs approches stratégiques diffèrent, les deux pays convergent vers des objectifs similaires en matière d’accélération de l’adoption de l’IA et de gestion des risques liés à cette technologie.
Il existe une incertitude réglementaire significative dans la supervision mondiale de l’IA, en raison d’un paysage juridique fragmenté qui entrave la gouvernance efficace des systèmes d’IA transnationaux. Michael Berger, responsable de l’Insure AI chez Munich Re, souligne l’importance d’établir des cadres de gouvernance et de définir des niveaux de tolérance au risque pour gérer les risques croissants liés à l’IA.
La compétition entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle est considérée comme la rivalité technologique déterminante de notre époque. La Chine possède des avantages clairs en matière de fabrication et d’infrastructure, ce qui pourrait lui donner un avantage dans le développement de l’« intelligence incarnée ».
Les géants de la technologie, Meta et Apple, demandent un retard dans la mise en œuvre de la Loi sur l’intelligence artificielle de l’UE, arguant que des délais trop rapides pourraient nuire à l’innovation. Ils soulignent que de nombreuses entreprises, en particulier les plus petites, sont encore mal préparées pour se conformer aux exigences de cette réglementation.
L’Acte sur l’IA de l’UE représente le premier cadre complet pour réguler l’IA, avec un Code de Pratique en cours d’élaboration pour les modèles d’IA à usage général. Cependant, l’accès privilégié accordé à certaines entreprises américaines soulève des préoccupations quant à la légitimité du processus et à l’intérêt des citoyens européens.
L’Acte sur l’Intelligence Artificielle de l’Union Européenne, qui doit transformer la gouvernance mondiale de l’IA, fait face à des délais critiques alors que les délais de conformité approchent. Cet article examine comment les risques liés à la réglementation peuvent être transformés en avantages sur le marché, en se concentrant sur les secteurs prometteurs grâce à une conformité précoce : la technologie de la santé, les systèmes autonomes et l’analyse des données.
Le Dr Darryl Williams, fondateur de la société cognitive d’IA Partsol, soutient que la réglementation de l’IA de l’UE est un atout pour l’innovation en Irlande. Il insiste sur l’importance de régulations claires pour garantir la confiance du public et favoriser l’adoption des systèmes d’IA.
L’obtention d’une certification de conformité en IA est essentielle en 2025, car elle permet aux organisations de respecter des réglementations strictes tout en renforçant la confiance des clients et des partenaires. Les entreprises certifiées bénéficient d’un avantage concurrentiel crucial, les protégeant des risques juridiques et financiers.
Alors que 93 % des organisations britanniques s’essaient à l’IA, seulement sept pour cent disposent de cadres de gouvernance appropriés. La majorité des entreprises admettent avoir une gouvernance minimale ou inexistante, ce qui entraîne des risques tels que le biais des modèles et des lacunes d’interprétabilité.
La Corée du Sud a manqué son délai auto-imposé du 30 juin pour divulguer des versions préliminaires des décrets d’exécution de sa loi fondamentale sur l’intelligence artificielle. Les entreprises deviennent de plus en plus nerveuses face à l’incertitude concernant le processus de législation secondaire.