Catégorie : AI Ethics

Nouveau cadre mondial pour la gouvernance de l’IA

Les Nations Unies ont lancé deux organes de gouvernance de l’IA : le Dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA et le Panel scientifique international indépendant sur l’IA. Ces nouvelles initiatives visent à établir une gouvernance internationale plus inclusive pour maximiser les avantages de l’IA tout en minimisant les risques pour la société et l’environnement.

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Risques cachés de l’IA dans les entreprises américaines

Dans les bureaux à travers l’Amérique, une révolution silencieuse est en cours alors que les employés se tournent vers des outils d’intelligence artificielle pour augmenter leur productivité, souvent sans l’approbation de leurs employeurs. Cette adoption clandestine expose les entreprises à d’importantes vulnérabilités en matière de sécurité, alors que des informations sensibles circulent dans des systèmes non réglementés.

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Avantage concurrentiel par la gouvernance de l’IA

Découvrez comment la déréglementation de l’IA permet aux entreprises de créer des cadres de gouvernance adaptés pour innover et obtenir un avantage concurrentiel. Les entreprises qui établissent rapidement des cadres alignés sur leur secteur définiront les normes à suivre, transformant l’absence de mandats fédéraux en opportunités dans un paysage mondial de plus en plus fragmenté.

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La confiance en l’IA : moteur de croissance incontournable

Les dirigeants ont appris à prospérer dans un monde transformé par l’IA, en redéfinissant les canaux et en préservant la signification humaine. À mesure que nous avançons en 2026, l’IA devient omniprésente, et il est impératif d’intégrer la responsabilité dans la pile d’IA.

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L’Audit Interne au Cœur de l’Intelligence Artificielle Responsable

L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le fonctionnement des entreprises irlandaises, mais son adoption rapide entraîne également des risques croissants. Les équipes d’audit interne ont une occasion unique de diriger la gouvernance de l’IA responsable pour aider les organisations à innover tout en maintenant la confiance et la transparence au cœur de leurs opérations.

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De zéro à l’IA responsable : déployer Gemini sur Google Cloud

Cet article Medium est un tutoriel sur le déploiement d’une application FastAPI sur Google Cloud Run qui invoque des modèles Gemini via Vertex AI tout en mettant en œuvre des principes d’IA responsable. Il démontre comment configurer des filtres de sécurité pour quatre catégories de préjudice, garantissant ainsi la modération et la sécurité du contenu dans les applications d’IA.

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Sécuriser l’IA : Guide de l’éthique des modèles linguistiques

L’essor des grands modèles de langage (LLM) a révolutionné notre interaction avec la technologie, mais ce pouvoir immense s’accompagne de responsabilités significatives. Ce guide explore les concepts fondamentaux de la sécurité des LLM, notamment les garde-fous proactifs, les risques critiques et le paysage réglementaire qui façonne notre domaine.

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