La gouvernance de l’IA est le processus par lequel les organisations et les sociétés réglementent l’intelligence artificielle pour garantir son application éthique et légale. Cela implique des cadres éthiques, juridiques et sociétaux pour assurer une utilisation responsable et transparente des technologies d’IA.
La transparence est essentielle pour garantir l’équité dans les modèles de souscription de crédit alimentés par l’IA/ML. Une compréhension claire des processus décisionnels de ces modèles peut aider à réduire les biais et à améliorer l’inclusion financière.
Avec l’expansion de la technologie de l’IA, il est nécessaire que des professionnels dans tous les secteurs comprennent et exécutent une gouvernance responsable de l’IA. La certification AIGP démontre qu’un individu peut assurer la sécurité et la confiance dans le développement et le déploiement d’une IA éthique.
La responsabilité en matière d’IA fait référence à l’idée que l’intelligence artificielle doit être développée et utilisée de manière à ce que la responsabilité des mauvais résultats puisse être attribuée aux parties responsables. Les systèmes d’IA sont souvent critiqués pour leur manque de transparence, rendant difficile l’attribution de la responsabilité en cas de résultats nuisibles.
L’évolution de l’intelligence artificielle (IA) soulève des questions importantes sur la responsabilité. Qui est tenu responsable lorsque les systèmes d’IA prennent des décisions qui entraînent des conséquences négatives ?
Les efforts d’assurance de l’IA, en tant que partie d’un écosystème de responsabilité plus large, devraient permettre aux agences gouvernementales et à d’autres parties prenantes d’évaluer si le système examiné a des revendications fondées sur ses attributs. Le rapport se concentre sur les flux d’information, les évaluations de systèmes et le développement d’écosystèmes pour promouvoir la responsabilité des développeurs et déployeurs d’IA.
L’imputabilité est l’une des pierres angulaires de la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA). Cet article aborde l’importance de définir clairement l’imputabilité dans le contexte de l’IA et examine les caractéristiques et objectifs qui lui sont associés.
Le cadre de responsabilité en matière d’IA d’ITI vise à promouvoir le développement et le déploiement responsables des systèmes d’IA. Il souligne que la responsabilité est partagée par trois groupes au sein de la chaîne de valeur de l’IA : les déployeurs, les développeurs et les intégrateurs.
Les politiques et mécanismes de responsabilité en matière d’IA peuvent jouer un rôle clé pour tirer le meilleur parti de cette technologie. Les développeurs et déployeurs de systèmes d’IA doivent mettre en place des mécanismes pour prioriser la sécurité et le bien-être des personnes et de l’environnement.
L’article explore la responsabilité et la gouvernance des risques associés à l’intelligence artificielle (IA) à travers une méthodologie d’atelier participatif. Il met en lumière les défis rencontrés par les praticiens dans l’application des concepts de gouvernance des risques à la responsabilité en matière d’IA.