Les lignes directrices publiées par la Commission européenne sur la définition d’un système d’intelligence artificielle ne parviennent pas à fournir de clarté. Elles ajoutent plutôt à la confusion en contredisant des éléments essentiels de la réglementation.
L’Europe interdit l’intelligence artificielle capable de suivre les émotions des employés par le biais de webcams et de systèmes de reconnaissance vocale. Les nouvelles directives de l’UE visent à protéger les individus contre la discrimination et la manipulation basées sur l’IA.
La France accueillera le Sommet de l’Action sur l’IA les 10 et 11 février, rassemblant des responsables gouvernementaux et des représentants d’ONG à Paris. Ce sommet vise à promouvoir le leadership français en matière d’IA en Europe et sur la scène internationale.
L’intelligence artificielle capable de suivre les émotions des employés par le biais de webcams et de systèmes de reconnaissance vocale sera interdite en Europe selon les nouvelles directives de l’UE. À partir du 2 août, les sites Web dans les pays de l’UE ne pourront également plus utiliser de technologies d’IA pour tromper les gens afin de dépenser de l’argent.
La transparence de l’IA signifie comprendre comment les systèmes d’intelligence artificielle prennent des décisions, pourquoi ils produisent des résultats spécifiques et quelles données ils utilisent. En d’autres termes, la transparence de l’IA permet de fournir une fenêtre sur le fonctionnement interne de l’IA, aidant les gens à comprendre et à faire confiance à ces systèmes.
L’histoire met en lumière l’importance de la transparence dans l’utilisation de l’intelligence artificielle, surtout lorsque les utilisateurs interagissent avec des systèmes automatisés. La transparence est essentielle pour instaurer la confiance et garantir que les utilisateurs comprennent quand et comment une IA est utilisée.
La transparence peut être définie de plusieurs manières et concerne la compréhension des mécanismes internes d’un système. Elle implique également la capacité de fournir des explications sur les modèles algorithmiques et les décisions qui sont compréhensibles pour l’utilisateur.
Cet article explore l’importance de la transparence de l’IA pour établir la confiance et la crédibilité. Il met en avant les avantages d’un système d’IA transparent, notamment une meilleure compréhension et une prise de décision améliorée.
L’IA transforme rapidement le monde des affaires, mais cette transformation rapide présente des risques. L’un des piliers de l’IA responsable est la transparence, garantissant que les systèmes et les algorithmes soient compréhensibles pour assurer des décisions équitables et éthiques.
Cette revue de littérature narrative vise à fournir un aperçu des principaux défis juridiques associés à l’assurance de la transparence et de la responsabilité dans les systèmes d’intelligence artificielle (IA). En examinant ces défis sous différents angles, notamment ceux des utilisateurs, des fournisseurs et des régulateurs, cette revue cherche à contribuer au discours en cours sur la gouvernance responsable de l’IA.