L’essor de l’IA générative et des modèles de langage a suscité un intérêt mondial, et les gouvernements asiatiques sont impatients de réglementer contre les abus potentiels. Cet article examine les réglementations de l’IA en Chine, à Hong Kong, en Inde, au Japon, aux Philippines, en Russie et à Taïwan.
Les solutions d’IA évoluent d’expérimentations à des déploiements critiques pour l’entreprise, ce qui pose des défis croissants en matière d’évolutivité et de livraison responsable. Les passerelles d’IA offrent des améliorations avancées, telles que la mise en cache sémantique et un garde de contenu, qui sont essentielles pour optimiser les performances et garantir la conformité.
De nouveaux développements en Virginie et au Texas signalent que le débat sur la politique de l’intelligence artificielle (IA) pourrait évoluer dans une direction plus positive et pro-innovation. Ces changements représentent un tournant potentiel dans la politique de l’IA et s’alignent mieux sur un nouveau focus national sur les opportunités et l’investissement dans l’IA.
Le gouvernement norvégien se prépare à mettre en œuvre de nouvelles règles sur l’intelligence artificielle, notamment à travers la création de KI-Norge, une nouvelle arène nationale pour l’utilisation innovante et responsable de l’IA. Le projet de loi sur l’IA sera soumis à consultation avant l’été, avec l’intention d’entrer en vigueur à la fin de l’été 2026.
En mars 2023, Elon Musk et Steve Wozniak, ainsi que d’autres experts en technologie, ont signé une lettre ouverte demandant l’arrêt de la formation de modèles d’IA puissants jusqu’à ce que des lois de gouvernance plus strictes puissent être développées. Tout le monde s’accorde à dire que la gouvernance de l’IA est importante, et son absence pourrait entraîner de graves conséquences, allant de violations des droits à la vie privée à des pratiques commerciales non éthiques.
Les législateurs de l’UE s’opposent à la proposition de rendre certaines règles de conformité à la loi sur l’IA volontaires, car cela pourrait bénéficier à de grandes entreprises comme Google et OpenAI. Cette proposition fait face à une forte résistance de la part du Parlement européen, qui craint que cela n’affaiblisse les normes de sécurité et de responsabilité.
La Banque Impériale du Canada (CIBC) a renforcé sa position en tant que leader dans l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle (IA) en signant le code de conduite volontaire du gouvernement fédéral pour l’IA générative. Cet engagement souligne la volonté de la CIBC de développer des technologies d’IA qui privilégient la transparence, l’équité et la responsabilité sociale.
Cet article discute de l’intégration responsable de l’IA dans les organisations, soulignant l’importance de développer des stratégies alignées sur la culture et les objectifs de l’entreprise. Il présente également des étapes pour évaluer les besoins des employés et analyser les tendances du secteur afin de garantir une adoption réussie de l’IA.
Les avancées rapides des grands modèles de langage (LLM) ont profondément remodelé le paysage de l’intelligence artificielle, élargissant les possibilités dans de nombreux secteurs. Cependant, avec un tel pouvoir remarquable vient une grande responsabilité, nécessitant des références complètes et des métriques d’évaluation précises pour garantir que ces modèles sont fiables et éthiques.
La semaine dernière, j’ai eu le plaisir de prendre la parole lors de la Conférence sur la Gouvernance des Données en Europe 2025. J’ai été surpris par le manque de connaissances sur la manière de structurer la gouvernance de l’IA.