Gillian K. Hadfield a été nommée professeure distinguée Bloomberg en alignement et gouvernance de l’IA à l’Université Johns Hopkins. Elle se concentre sur la manière dont les systèmes d’IA peuvent être conçus pour respecter les normes qui favorisent la prospérité des sociétés humaines.
Le ministère indonésien de la Communication et du Numérique a réaffirmé son engagement à intégrer des principes éthiques et d’inclusivité dans ses politiques d’intelligence artificielle (IA). Le vice-ministre, Nezar Patria, a souligné les efforts actifs de l’Indonésie pour traduire la recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’IA en mesures politiques concrètes.
Un agent d’IA est semblable à un pilote de voiture de course, ayant l’autonomie de décider en fonction de ses objectifs et de son environnement. La gouvernance de l’IA est essentielle pour garantir que ces agents restent précis, équitables et conformes aux réglementations.
Cet article examine les modèles de langage de grande taille (LLM) et évalue leur responsabilité, leur sécurité et leur éthique. Il souligne l’importance de la transparence et des processus de gouvernance des données pour atténuer les biais et garantir un impact social positif.
Microsoft a déclaré que l’IA responsable est désormais sa plus grande priorité, comme en témoigne son rapport 2025 sur la transparence de l’IA responsable. Ce rapport décrit les plans de l’entreprise pour développer et maintenir des modèles d’IA responsables face à l’évolution des réglementations.
La confiance dans les écosystèmes d’information publique est cruciale pour le débat démocratique et la croissance socio-économique. Bien que les médias numériques aient élargi l’accès à l’information, ils ont également facilité la propagation de la désinformation, exacerbée par l’IA générative.
Le pape Léon XIV a souligné l’importance d’une intelligence artificielle responsable façonnée par la dignité humaine lors d’une conférence à Rome. Il a averti que, bien que l’IA générative ouvre de nouveaux horizons intellectuels, elle risque également de nous éloigner de la vérité et de la beauté.
L’intelligence artificielle est désormais intégrée dans de nombreux systèmes qui influencent des décisions cruciales, comme l’embauche ou le diagnostic de maladies. Il est impératif de se demander : même si l’IA peut agir d’une certaine manière, devrait-elle le faire ?
La moratoire sur la réglementation de l’IA par les États suscite des critiques au sein du GOP, mais également des éloges. Certains républicains, comme la députée Marjorie Taylor Greene, s’opposent à cette préemption fédérale, arguant qu’elle affaiblit le pouvoir des États.
L’intelligence artificielle (IA) transforme les processus décisionnels dans divers secteurs, mais soulève des préoccupations éthiques concernant les biais et le manque de transparence. La mise en œuvre de plateformes de gouvernance de l’IA est essentielle pour surveiller ces systèmes et garantir des résultats équitables.
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