Catégorie : AI Ethics

Innovation et conformité : l’équilibre essentiel à l’ère de l’IA

Les nuages publics souverains sont essentiels pour garantir la conformité à la souveraineté des données, protégeant ainsi les informations sensibles tout en permettant aux organisations de contrôler l’accès à leurs données. Le partenariat entre Microsoft et Core42 vise à favoriser l’innovation numérique tout en respectant les exigences réglementaires en matière de transformation numérique aux Émirats arabes unis.

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Réglementation et Intelligence Artificielle dans l’Éducation Médicale

L’intelligence artificielle générative (GenAI) offre des opportunités sans précédent pour l’enseignement et l’apprentissage en médecine, mais soulève également des préoccupations éthiques et réglementaires. Il est essentiel de situer l’impact de GenAI dans le cadre pédagogique afin d’informer les discussions sur la réglementation et la préservation de l’intégrité académique.

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Architecture des données pour une IA inclusive

L’intelligence artificielle (IA) doit être construite sur des données inclusives et représentatives, ce qui commence par l’accès. La modernisation de l’infrastructure des données est essentielle pour développer une IA de manière responsable et sécurisée.

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AI éthique : Vers un avenir centré sur l’humain

L’intelligence artificielle de confiance s’assure que les systèmes sont éthiques par conception, tandis que l’intelligence artificielle centrée sur l’humain veille à ce que la technologie serve le meilleur avenir de l’humanité. Cette distinction façonne la manière dont nous construisons, réglementons et interagissons avec l’IA à une échelle mondiale.

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Gestion Éthique de l’IA : Guide Pratique ISO/IEC 42001

Alors que l’intelligence artificielle s’intègre de plus en plus dans nos vies quotidiennes et nos industries, il est impératif de garantir son développement responsable. La norme ISO/IEC 42001 fournit un cadre essentiel pour aider les organisations à gérer l’IA de manière éthique et conforme aux attentes sociétales.

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Confiance et IA : Défis et Solutions

Il y a une grande conversation sur la confiance dans l’IA générative, et la dernière étude de KPMG en collaboration avec l’Université de Melbourne est un examen très complet des attitudes envers l’IA. En moyenne, 58 % des personnes interrogées considèrent les systèmes d’IA comme fiables, mais seulement 46 % sont prêtes à leur faire confiance.

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