L’intelligence artificielle est sur le point de transformer chaque aspect de l’industrie pharmaceutique, de la découverte de molécules aux essais cliniques et au-delà. Cependant, dans un domaine où des vies humaines sont en jeu, la rigueur scientifique et la confiance réglementaire sont non négociables.
L’intelligence artificielle a atteint un point d’inflexion, où de nombreuses initiatives ne parviennent jamais à être mises en production, exposant les organisations à des risques cachés. Sans une supervision systématique, ces systèmes deviennent de véritables bombes à retardement au sein de l’infrastructure des entreprises.
Le gouvernement fédéral souhaite dynamiser la productivité en lançant l’intelligence artificielle (IA) « à grande échelle ». Cela inclut la modernisation du service public avec des outils d’IA, mais il est crucial de gérer cette adoption de manière réfléchie pour éviter des risques et des dépenses inutiles.
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique transforment les industries à un rythme effréné. Cependant, malgré leurs capacités impressionnantes, les systèmes d’IA rencontrent souvent des difficultés avec l’ambiguïté et les cas limites, ce qui souligne l’importance du concept d’Humain dans la boucle (HITL).
Le développement de l’IA est actuellement contrôlé par un petit groupe d’entreprises, ce qui soulève des problèmes tels que la violation de la vie privée et les biais dans les modèles. Les coopératives d’IA offrent une alternative prometteuse en promouvant des principes de gouvernance démocratique et de propriété partagée.
Les organisations doivent prendre en compte que l’IA transforme rapidement le paysage des menaces en cybersécurité, tout en offrant des opportunités pour améliorer la détection et la réponse. Cependant, des lacunes en matière de responsabilité et une sensibilisation insuffisante des employés continuent de poser des risques importants.
M. Sak déclare que la législation à venir vise à protéger les utilisateurs des risques potentiels liés à l’IA et à supprimer les obstacles juridiques que les lois existantes ne peuvent pas traiter. La Thaïlande a élaboré des principes pour une législation sur l’intelligence artificielle afin d’établir un écosystème d’IA et d’élargir son adoption.
Riskonnect a annoncé le lancement de sa nouvelle solution de gouvernance de l’IA, permettant aux organisations de gérer les risques et les obligations de conformité des technologies d’IA de manière responsable. Cette solution intégrée aide les entreprises à innover tout en assurant une utilisation éthique et transparente de l’IA.
Gillian K. Hadfield a été nommée professeure distinguée Bloomberg en alignement et gouvernance de l’IA à l’Université Johns Hopkins. Elle se concentre sur la manière dont les systèmes d’IA peuvent être conçus pour respecter les normes qui favorisent la prospérité des sociétés humaines.
Le ministère indonésien de la Communication et du Numérique a réaffirmé son engagement à intégrer des principes éthiques et d’inclusivité dans ses politiques d’intelligence artificielle (IA). Le vice-ministre, Nezar Patria, a souligné les efforts actifs de l’Indonésie pour traduire la recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’IA en mesures politiques concrètes.
Take the first steps in your transformation towards international AI compliance.
Our expert sales team is here to answer your questions, just leave your email and we’ll get in touch.
