La Chambre des représentants a récemment adopté une loi qui pourrait empêcher les États de réglementer l’intelligence artificielle (IA) pendant dix ans. Cela suscite des inquiétudes parmi certains législateurs d’État, qui craignent de ne pas pouvoir protéger leurs citoyens contre les problèmes potentiels liés à l’IA.
Les outils infusés par l’IA se multiplient dans les entreprises, rendant nécessaire une attention accrue à la gouvernance de l’IA pour garantir que les systèmes sont sûrs et éthiques. Cependant, les investissements réels dans la gouvernance de l’IA ne correspondent souvent pas aux investissements dans la technologie de l’IA elle-même.
La révolution de l’IA en cours nécessite de nouveaux cadres pour l’adoption, la sécurité et la gouvernance, car le marché de l’IA devrait passer de 196,6 milliards de dollars en 2023 à plus de 1,8 trillion de dollars d’ici 2030. Les institutions financières qui réussiront dans l’ère de l’IA équilibreront innovation et bon jugement, tout en favorisant la transparence sur l’utilisation de l’IA avec leurs clients, régulateurs et employés.
L’intelligence artificielle transforme les flux de travail dans divers secteurs, y compris l’assurance, mais suscite également des préoccupations en matière de risques tels que les biais et la confidentialité des données. Les courtiers et les assureurs peuvent atténuer ces risques en signalant des décisions biaisées et en exigeant des explications claires sur les décisions prises par l’IA.
De nombreuses organisations utilisent l’intelligence artificielle (IA) sans le réaliser pleinement, et la question demeure : comment l’utilisent-elles de manière responsable ? Phaedra Boinodiris souligne que la confiance dans l’IA est un défi socio-technique, où le côté humain représente le plus grand défi.
Au cours des dernières années, il est devenu impossible d’ignorer que la manière dont nous gouvernons les données et l’IA nécessite une réinitialisation fondamentale. Les modèles de gouvernance traditionnels n’ont pas été conçus pour le rythme ou l’imprévisibilité de l’IA, ce qui entraîne des conséquences néfastes.
L’intelligence artificielle est devenue un catalyseur puissant transformant des industries telles que la santé, la finance et la logistique. Avec le rôle croissant de l’IA, il est impératif de garantir son déploiement éthique, transparent et sûr.
Dans cet article, l’auteur explore comment les organisations peuvent opérationnaliser l’IA responsable en traduisant des principes éthiques en procédures concrètes. Il souligne l’importance de créer des cadres opérationnels qui intègrent la gouvernance des modèles d’IA, la conception de l’expérience utilisateur et des diagnostics clairs.
L’intelligence artificielle (IA) présente une opportunité pour stimuler la croissance économique et favoriser l’innovation, mais 64 % des Australiens restent inquiets quant à son utilisation. Les organisations doivent donc intégrer une approche responsable de l’IA qui va au-delà de la conformité légale pour garantir un déploiement éthique et sûr de cette technologie.
Selon l’enquête d’EY sur l’IA responsable, il existe un décalage significatif entre la confiance des cadres supérieurs dans les systèmes d’IA et les niveaux de gouvernance actuellement en place. Bien que près des trois quarts des entreprises aient intégré l’IA dans leurs initiatives, seulement un tiers dispose de contrôles responsables pour les modèles d’IA actuels.