Le sondage montre que presque toutes les organisations utilisent l’IA d’une manière ou d’une autre, avec 10 % déclarant que l’IA est fondamentale pour leurs opérations. Cependant, 38 % des organisations n’ont pas encore attribué la responsabilité de la mise en œuvre de l’IA à une personne spécifique.
L’amendement à la loi sur l’IA de l’UE a rendu obligatoire pour les organisations du monde entier d’éduquer leurs employés sur la culture de l’IA. Galeboe Mogotsi explique comment les établissements d’enseignement supérieur se préparent à répondre aux exigences de cette nouvelle ère réglementaire.
L’intelligence artificielle agentique transforme la façon dont les entreprises en Australie et en Nouvelle-Zélande gèrent les tâches répétitives, permettant aux employés de se concentrer sur un travail plus stratégique. Cependant, pour adopter ces agents de manière sécurisée, il est essentiel de mettre en place une gouvernance des données solide.
Les CISOs du secteur financier sont confrontés à un défi majeur : promouvoir l’adoption de l’intelligence artificielle tout en construisant des défenses contre les menaces amplifiées par l’IA. Pour naviguer dans ce paysage complexe, ils doivent adopter une stratégie de gouvernance proactive.
Tokio Marine a annoncé la mise en œuvre de sa Politique de Base sur la Gouvernance de l’Intelligence Artificielle, qui sera effective à partir d’avril. Cette politique vise à garantir que les décisions prises par l’IA restent soumises au jugement humain et à prévenir les violations des droits ou l’utilisation abusive des données.
Alors que les initiatives en intelligence artificielle se multiplient dans les districts scolaires, l’absence d’un cadre de gouvernance cohérent risque de créer des résultats éparpillés et incohérents. L’adoption d’un manifeste de gouvernance AI n’est plus une option – elle est essentielle.
Le Sénat du Pakistan a récemment organisé une session de haut niveau sur le rôle stratégique de l’intelligence artificielle (IA) dans la gouvernance démocratique. L’événement a réuni des législateurs, des diplomates et des experts en IA pour explorer comment l’IA peut transformer le travail législatif de manière éthique et transparente.
Les entreprises nordiques investissent dans la formation liée à l’IA pour préparer leur main-d’œuvre aux défis futurs, avec 61 % des sociétés offrant déjà cette formation. Cependant, il existe un écart préoccupant entre la perception de leur préparation et la maturité réelle de leur gouvernance en matière d’IA.
L’Acte sur l’intelligence artificielle (IA) de l’Union européenne, conçu pour réguler les risques liés à l’IA, fait face à des révisions potentielles en raison d’un climat politique changeant et du lobbying de l’industrie. Les défenseurs de la sécurité s’inquiètent des risques technologiques potentiels alors que l’UE cherche à rattraper son retard sur les États-Unis et la Chine dans le secteur de l’IA.
Les modèles d’apprentissage automatique sont devenus des actifs stratégiques qui influencent les décisions critiques et améliorent l’expérience client. Une gestion efficace des modèles est essentielle pour garantir leur performance fiable et leur conformité aux objectifs commerciaux au fil du temps.