L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique transforment les industries à un rythme effréné. Cependant, malgré leurs capacités impressionnantes, les systèmes d’IA rencontrent souvent des difficultés avec l’ambiguïté et les cas limites, ce qui souligne l’importance du concept d’Humain dans la boucle (HITL).
Le développement de l’IA est actuellement contrôlé par un petit groupe d’entreprises, ce qui soulève des problèmes tels que la violation de la vie privée et les biais dans les modèles. Les coopératives d’IA offrent une alternative prometteuse en promouvant des principes de gouvernance démocratique et de propriété partagée.
Les organisations doivent prendre en compte que l’IA transforme rapidement le paysage des menaces en cybersécurité, tout en offrant des opportunités pour améliorer la détection et la réponse. Cependant, des lacunes en matière de responsabilité et une sensibilisation insuffisante des employés continuent de poser des risques importants.
M. Sak déclare que la législation à venir vise à protéger les utilisateurs des risques potentiels liés à l’IA et à supprimer les obstacles juridiques que les lois existantes ne peuvent pas traiter. La Thaïlande a élaboré des principes pour une législation sur l’intelligence artificielle afin d’établir un écosystème d’IA et d’élargir son adoption.
Riskonnect a annoncé le lancement de sa nouvelle solution de gouvernance de l’IA, permettant aux organisations de gérer les risques et les obligations de conformité des technologies d’IA de manière responsable. Cette solution intégrée aide les entreprises à innover tout en assurant une utilisation éthique et transparente de l’IA.
Gillian K. Hadfield a été nommée professeure distinguée Bloomberg en alignement et gouvernance de l’IA à l’Université Johns Hopkins. Elle se concentre sur la manière dont les systèmes d’IA peuvent être conçus pour respecter les normes qui favorisent la prospérité des sociétés humaines.
Le ministère indonésien de la Communication et du Numérique a réaffirmé son engagement à intégrer des principes éthiques et d’inclusivité dans ses politiques d’intelligence artificielle (IA). Le vice-ministre, Nezar Patria, a souligné les efforts actifs de l’Indonésie pour traduire la recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’IA en mesures politiques concrètes.
Un agent d’IA est semblable à un pilote de voiture de course, ayant l’autonomie de décider en fonction de ses objectifs et de son environnement. La gouvernance de l’IA est essentielle pour garantir que ces agents restent précis, équitables et conformes aux réglementations.
Cet article examine les modèles de langage de grande taille (LLM) et évalue leur responsabilité, leur sécurité et leur éthique. Il souligne l’importance de la transparence et des processus de gouvernance des données pour atténuer les biais et garantir un impact social positif.
Microsoft a déclaré que l’IA responsable est désormais sa plus grande priorité, comme en témoigne son rapport 2025 sur la transparence de l’IA responsable. Ce rapport décrit les plans de l’entreprise pour développer et maintenir des modèles d’IA responsables face à l’évolution des réglementations.