L’intelligence artificielle (IA) et les réglementations évoluent rapidement, entraînant des exigences de conformité complexes à divers niveaux. L’adoption de pratiques d’IA responsable aide à atténuer les risques, à réduire la dette technique future et à renforcer la confiance des consommateurs.
Plus de 50 organisations ont averti la commissaire européenne à la technologie, Henna Virkkunen, que réouvrir la loi sur l’IA ou retarder son application compromettrait des mécanismes clés de responsabilité. Elles ont exprimé leur inquiétude face à la pression croissante concernant un potentiel mécanisme de « suspension » de l’application de la loi sur l’IA.
L’article aborde l’importance de la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) et des responsabilités qui en découlent pour les utilisateurs. Il souligne également les défis uniques que présente la gouvernance de l’IA en raison de l’absence de formation et de garde-fous appropriés pour les utilisateurs.
L’intelligence artificielle (IA) transforme les soins de santé, y compris dans le domaine de l’oncologie. Ce document explore la mise en œuvre et la gouvernance de l’IA responsable dans les centres de cancer, en soulignant les défis et les opportunités spécifiques à ce domaine.
Lorsqu’on parle de « IA responsable », on fait souvent référence à l’éthique : équité, confidentialité, biais. Cependant, cela ne représente pas toute l’histoire, car il est essentiel de contrôler, clarifier et assurer la performance de ces systèmes pour qu’ils soient réellement efficaces.
La loi sur l’IA de l’UE, entrée en vigueur en février 2025, introduit un cadre réglementaire basé sur le risque pour les systèmes d’IA et impose des obligations aux différents acteurs. Les exigences en matière de littératie en IA stipulent que les fournisseurs et déployeurs de systèmes d’IA doivent garantir un niveau suffisant de littératie en IA parmi leur personnel.
La loi sur l’IA de l’UE, entrée en vigueur en février 2025, introduit un cadre réglementaire basé sur le risque pour les systèmes d’IA et impose des obligations aux différents acteurs. Les exigences en matière de littératie en IA stipulent que les fournisseurs et déployeurs de systèmes d’IA doivent garantir un niveau suffisant de littératie en IA parmi leur personnel.
L’essor de l’IA présente un défi politique complexe, car il transforme la trajectoire de la civilisation humaine. Les stratégies nationales pour l’IA doivent donc se concentrer sur la gouvernance de l’IA afin de garantir que les investissements en infrastructure et en modèles de langage souverains ne soient pas gaspillés.
Rejoignez le Global Index on Responsible AI en tant que chercheur pays et contribuez à un projet ayant un impact significatif. En tant que chercheur, vous serez responsable de la collecte et de l’évaluation des engagements et des progrès en matière d’IA responsable dans votre pays.
L’intelligence artificielle générative transforme les industries, mais elle entraîne également des coûts cachés : les émissions de carbone. Il est crucial de développer des modèles d’IA puissants tout en minimisant les dommages environnementaux associés.
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