L’intelligence artificielle (IA) transforme les soins de santé, y compris dans le domaine de l’oncologie. Ce document explore la mise en œuvre et la gouvernance de l’IA responsable dans les centres de cancer, en soulignant les défis et les opportunités spécifiques à ce domaine.
Lorsqu’on parle de « IA responsable », on fait souvent référence à l’éthique : équité, confidentialité, biais. Cependant, cela ne représente pas toute l’histoire, car il est essentiel de contrôler, clarifier et assurer la performance de ces systèmes pour qu’ils soient réellement efficaces.
La loi sur l’IA de l’UE, entrée en vigueur en février 2025, introduit un cadre réglementaire basé sur le risque pour les systèmes d’IA et impose des obligations aux différents acteurs. Les exigences en matière de littératie en IA stipulent que les fournisseurs et déployeurs de systèmes d’IA doivent garantir un niveau suffisant de littératie en IA parmi leur personnel.
La loi sur l’IA de l’UE, entrée en vigueur en février 2025, introduit un cadre réglementaire basé sur le risque pour les systèmes d’IA et impose des obligations aux différents acteurs. Les exigences en matière de littératie en IA stipulent que les fournisseurs et déployeurs de systèmes d’IA doivent garantir un niveau suffisant de littératie en IA parmi leur personnel.
L’essor de l’IA présente un défi politique complexe, car il transforme la trajectoire de la civilisation humaine. Les stratégies nationales pour l’IA doivent donc se concentrer sur la gouvernance de l’IA afin de garantir que les investissements en infrastructure et en modèles de langage souverains ne soient pas gaspillés.
Rejoignez le Global Index on Responsible AI en tant que chercheur pays et contribuez à un projet ayant un impact significatif. En tant que chercheur, vous serez responsable de la collecte et de l’évaluation des engagements et des progrès en matière d’IA responsable dans votre pays.
L’intelligence artificielle générative transforme les industries, mais elle entraîne également des coûts cachés : les émissions de carbone. Il est crucial de développer des modèles d’IA puissants tout en minimisant les dommages environnementaux associés.
L’intelligence artificielle est sur le point de transformer chaque aspect de l’industrie pharmaceutique, de la découverte de molécules aux essais cliniques et au-delà. Cependant, dans un domaine où des vies humaines sont en jeu, la rigueur scientifique et la confiance réglementaire sont non négociables.
L’intelligence artificielle a atteint un point d’inflexion, où de nombreuses initiatives ne parviennent jamais à être mises en production, exposant les organisations à des risques cachés. Sans une supervision systématique, ces systèmes deviennent de véritables bombes à retardement au sein de l’infrastructure des entreprises.
Le gouvernement fédéral souhaite dynamiser la productivité en lançant l’intelligence artificielle (IA) « à grande échelle ». Cela inclut la modernisation du service public avec des outils d’IA, mais il est crucial de gérer cette adoption de manière réfléchie pour éviter des risques et des dépenses inutiles.