ISACA a lancé la certification avancée en audit IA (AAIA), une nouvelle accréditation pour les auditeurs afin de faire face aux défis et opportunités présentés par l’IA. Cette certification est conçue pour les auditeurs expérimentés et valide l’expertise nécessaire pour réaliser des audits axés sur l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) modifie la manière dont les organisations prennent des décisions en analysant d’énormes ensembles de données et en générant des insights. Cependant, son utilisation soulève des préoccupations éthiques, notamment en matière de biais et de transparence.
L’intelligence artificielle est désormais bien ancrée et évolue plus rapidement que les cadres juridiques qui doivent la régir. La question urgente se pose alors : l’IA devrait-elle se voir accorder une forme de personnalité juridique ?
Un législateur aux Philippines appelle à une approche prudente et consultative pour réglementer l’intelligence artificielle (IA), soulignant la nécessité de garantir que les politiques favorisent une utilisation éthique, inclusive et innovante de la technologie. Le sénateur Grace Poe insiste sur l’importance de ne pas précipiter l’adoption de lois sans consultations appropriées.
Les organisations doivent intégrer des pratiques de gouvernance de l’IA pour garantir l’intégrité et la sécurité de leurs écosystèmes de données. La gouvernance de l’IA n’est pas seulement une question de contrôle, mais aussi de responsabilisation et de conformité face aux réglementations en constante évolution.
La gouvernance de l’IA est devenue un impératif critique pour les conseils d’administration d’aujourd’hui. De plus en plus de conseils reconnaissent la nécessité d’intégrer l’IA à leur agenda et d’accélérer son adoption au sein de leurs organisations.
Les nuages publics souverains sont essentiels pour garantir la conformité à la souveraineté des données, protégeant ainsi les informations sensibles tout en permettant aux organisations de contrôler l’accès à leurs données. Le partenariat entre Microsoft et Core42 vise à favoriser l’innovation numérique tout en respectant les exigences réglementaires en matière de transformation numérique aux Émirats arabes unis.
L’intelligence artificielle générative (GenAI) offre des opportunités sans précédent pour l’enseignement et l’apprentissage en médecine, mais soulève également des préoccupations éthiques et réglementaires. Il est essentiel de situer l’impact de GenAI dans le cadre pédagogique afin d’informer les discussions sur la réglementation et la préservation de l’intégrité académique.
Les entreprises dépendent de plus en plus des systèmes automatisés, ce qui soulève des préoccupations éthiques concernant les biais et la responsabilité. Sans règles claires et normes éthiques, l’automatisation peut renforcer l’injustice et causer des dommages.
L’intelligence artificielle (IA) doit être construite sur des données inclusives et représentatives, ce qui commence par l’accès. La modernisation de l’infrastructure des données est essentielle pour développer une IA de manière responsable et sécurisée.