Catégorie : AI Ethics

Audits d’IA : Garantir l’Éthique et la Fiabilité

L’audit des systèmes d’intelligence artificielle (IA) est essentiel pour garantir leur transparence, leur équité et leur fiabilité dans divers secteurs. Cela permet de détecter les biais, d’assurer la conformité aux réglementations et de renforcer la confiance du public dans l’utilisation responsable de l’IA.

Read More »

Gouvernance de l’IA : Vers une inclusivité mondiale

Le sommet AI Action à Paris a marqué un changement majeur dans les discussions mondiales sur l’IA, en passant des préoccupations axées sur les risques à un accent sur les opportunités et l’innovation. Les participants ont réfléchi aux résultats du sommet et ont discuté des voies pour une gouvernance de l’IA plus inclusive à l’approche du sommet en Inde.

Read More »

L’équilibre entre innovation et éthique dans la gouvernance de l’IA

Dans la course pour mettre en œuvre l’intelligence artificielle, de nombreuses entreprises découvrent une vérité sévère : déployer l’IA sans une gouvernance appropriée est comparable à construire un train à grande vitesse sans freins. Il est essentiel de maîtriser le potentiel révolutionnaire de l’IA tout en garantissant que son déploiement reste éthique, responsable et conforme.

Read More »

L’IA en Thaïlande : Vers une régulation responsable et protectrice

Le projet de loi sur l’IA en Thaïlande vise à établir un cadre juridique clair pour l’utilisation des applications d’IA à haut risque, tout en protégeant les droits des citoyens. Il souligne la nécessité d’une gouvernance complète pour garantir que la réglementation favorise l’innovation plutôt que de la freiner.

Read More »

Intégrer l’IA de manière responsable et inclusive

L’intelligence artificielle (IA) devient rapidement une partie intégrante du système opérationnel des organisations et de la société. Il est essentiel de reconnaître la nécessité d’une gouvernance responsable de l’IA pour minimiser les biais et promouvoir l’équité.

Read More »

Consultation sur la classification des systèmes d’IA à haut risque

Cette consultation est destinée aux parties prenantes de différentes catégories, y compris les fournisseurs et déployeurs de systèmes d’IA à haut risque. L’objectif est de recueillir des exemples pratiques de systèmes d’IA et des questions à clarifier dans les lignes directrices de la Commission sur la classification des systèmes d’IA à haut risque.

Read More »