L’adoption de l’IA dans la publicité connaît une forte hausse, mais l’industrie est-elle prête pour une IA responsable ? Bien que plus de la moitié des marketeurs utilisent déjà l’IA pour le contenu créatif et le ciblage d’audience, les mesures de sécurité ne suivent pas le rythme de cette adoption croissante.
Les compagnies d’assurance intègrent de plus en plus l’IA dans leurs processus d’underwriting, de tarification et de gestion des sinistres. Cependant, cela soulève des préoccupations réglementaires croissantes concernant la transparence des algorithmes et la prévention de la discrimination injuste.
Sam Peters, le directeur des produits chez ISMS.online, explique comment les marques peuvent construire des modèles d’IA sécurisés, éthiques et conformes dans le paysage évolutif des menaces d’aujourd’hui. L’article souligne l’importance d’intégrer la gouvernance et la sécurité au cœur des initiatives d’IA pour éviter les attaques adversariales.
L’intelligence artificielle transforme de plus en plus les pratiques de recrutement, en offrant une approche efficace et basée sur les données pour trouver des talents. Cependant, son utilisation soulève des défis tels que le biais algorithmique et la protection des données personnelles, ce qui nécessite une conformité réglementaire rigoureuse.
La surveillance alimentée par l’IA améliore la sécurité, mais présente des risques de biais et d’érosion des libertés civiles. Les réglementations mondiales restent inégales, tandis qu’une gouvernance centrée sur l’humain et la transparence est essentielle pour une surveillance éthique.
La discussion mondiale sur l’intelligence artificielle a évolué vers une question cruciale : comment utiliser ces outils de manière responsable, en particulier dans le secteur financier où la précision et la conformité sont essentielles. Les entreprises doivent adopter l’IA de manière responsable, en intégrant la conformité dès le départ et en soutenant le jugement humain plutôt qu’en le remplaçant.
La certification transforme la réglementation en un catalyseur pour l’adoption de l’IA fiable, offrant un avantage concurrentiel aux entreprises qui adoptent la conformité tôt. En 2025, la loi sur l’IA de l’Union européenne est entrée en vigueur, et les entreprises qui démontrent une gouvernance et une certification solides seront récompensées par des investisseurs et des organismes gouvernementaux.
L’IA explicable (XAI) est essentielle pour établir la confiance, garantir la transparence et permettre la responsabilité dans des domaines critiques comme la santé et la finance. Les réglementations exigent désormais des explications claires et spécifiques sur les décisions prises par l’IA, permettant ainsi aux utilisateurs de comprendre et d’agir de manière responsable.
La recherche UX n’est aussi solide que les humains qui la dirigent, et les décisions humaines peuvent souvent introduire des erreurs. L’arrivée de l’IA dans la recherche UX est fascinante, promettant rapidité et échelle, mais risquant également d’amplifier les biais et les angles morts que les humains rencontrent déjà.
L’Association des nations de l’Asie du Sud-Est (ASEAN) adopte une approche favorable à l’innovation pour l’intelligence artificielle (IA), visant à faire avancer la région vers une économie numérique complète. Bien que des risques liés à l’IA émergent, il est devenu nécessaire de revoir les réglementations existantes et d’évaluer la préparation technologique des pays pour commencer à mettre en œuvre des réglementations contraignantes.